1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
农产品价格是典型的时间序列。
合理预测农产品价格这一时间序列会使人们由校长我并推测农产品价格的变化规律及其未来价格走势，是经济生活中不可缺少的活动，也一直以来都是农业经济管理领域研究和关注的重点。
目前，江苏省大闸蟹产量已占全国总产量的一半以上，产值达150亿元，是江苏第一个产值过百亿的水产养殖产业。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本论文主要通过手机江苏大闸蟹价格时序数据，对江苏大闸蟹价格序列采用不同的方法进行建模、预测。
大数据时代的迅速崛起加速了传统农业向现代化农业的发展进程，随着农业领域对数据分析需求的不断增加，运用时间序列法、智能方法、多尺度方法等高效方法来预测农产品已成为如今研究的重点。
本文基于时间序列分析针对江苏省独具特色的大闸蟹建立多种价格预测模型进行对比研究。
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