1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
研究背景网络漏洞[1]是指在信息技术,产品和系统在各个过程中产生的缺陷。
这些缺陷以各种形式出现在系统的各个层次和环节在中,对于整体的系统安全有着很大的影响。
而近些年来,随着软件系统的规模和复杂性的增强,安全漏洞的报告呈现出增长的趋势,以美国国家漏洞数据库(NVD,nation vulnerability database)展示的历年漏洞记录的数量,如图2所示,近些年的漏洞记录在逐渐增多。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1. 拟研究或解决的问题本课题研究分析对于网络异常流量检测的分类问题,提高检索召回率和准确度。
针对当前的表现好的对抗神经网络的数据增广方案,研究在统一设定的数据集下的表现。
分析这些数据增广方案之后,设计针对此问题自己的模型,提出新的解决方案来提升模型的精度。
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