1. 研究目的与意义
随着互联网和移动通信技术的发展，图像处理和识别技术已应用于遥感技术、生物医学、工业方面、军事安全领域、通信、文字识别、交通等多个领域,成为影响国民经济、国家防务和世界经济的举足轻重的产业。
在智能交通方面，交通运输的各种需求迅猛增长,现有交通路网的管理能力与管理设施已经不能满足日益增长的交通流量需求，智能监控车辆，自动识别违章车辆的车牌号，智能追踪肇事车辆等方面都用到了图像处理和识别技术。
在社会安全方面，有火灾识别与定位系统，能够第一时间发现火灾并进行定位，消防员能够第一时间赶到火灾现场进行灭火处理，保障人民群众的生命财产安全；在文字识别方面，各种基于图像处理和识别技术的应用软件争相推出，小猿搜题，作业帮等等，能够帮助学生解决作业难题，提高学生学习成绩。
2. 研究内容与预期目标
本课题主要研究静止图像的目标检测，研究内容有以下几个方面：
1.图像预处理。主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，本课题中打算用灰度化的方法对图片进行预处理。
2.图像去噪。噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”，
3. 研究方法与步骤
1.对图像进行预处理，进行灰度变换。
2.形态学梯度运算，忽略y方向梯度，着眼于x方向梯度。
4. 参考文献
[1]孙川, 云利军, 邓维轩. 基于结构特征的快递单手机号码识别算法研究[J]. 云南师范大学学报(自然科学版), 2017, 37(1):37-42..
[2]王昆, 刘晓山. 基于条形码识别的物流包裹自动分拣系统设计[J]. 洛阳理工学院学报(自然科学版), 2016, 26(2):66-70.
[3]方路平, 谢超, 魏渊洁. 复杂图像背景下的一维条码定位研究[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(8):155-157.
5. 工作计划
（1）2022.2.25-2022.3.10查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译。
（2）2022.3.11-2022.3.17熟悉matlab环境及图像处理工具箱或其他编程工具。
（3）2022.3.18-2022.4.10对快递单图像进行适当预处理，选取合适的方法实现快递单中有效区域的检测和分割。
