1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
南京工业大学本科毕业论文开题报告学号： 2007170108研究生姓名： 郑钰导师： 饶凤论文题目： 新冠疫情下旅游业发展的数据分析学院： 数理科学学院入学时间： 年月日开题时间： 年月日一、立论依据课题来源、选题依据和背景情况在当下国家经济结构中，旅游业在国民经济发展中占有举足轻重的地位，其对扩大内需、吸引投资、刺激消费、增加外汇收入、改善人民生活质量、促进就业与经济增长等均具有重要作用[1]。
随着旅游业产业规模的扩大、市场需求的多样化以及旅游企业经营方式的变革，旅游业与其关联产业之间形成了相互促进、共同发展的关系，旅游业的产业关联度不断提高，辐射面逐步拓宽，旅游活动可直接带动社会相关产业的投入增加[2]。
因此发展旅游业具有十分重要的作用，不仅能满足逐步富裕起来的人们的精神上的消费需求，同时能够带动GDP的增长，增加国民收入、税收和外汇，带动区域经济发展[3]，扩大社会劳动就业。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本文将采用1. ARIMA模型（求和自回归移动平均模型）步骤：选择自变量和因变量（旅游收入、入境游客人数、旅游外汇收入、旅游客运量）、收集数据、预处理、平稳性检验、模型拟合、误差修正ARIMA模型一般表示方法：Φ(B)(1-B)dxt=θ(B)εtARIMA模型可以对具有季节效应的序列建模，若序列包含趋势性和季节性则需要对其进行适当的逐期差分和季节差分以消除趋势影响使其平稳后再进行分析。
通过ARIMA模型预测不发生疫情的情况下2020年旅游收入情况，将真实值与预测值进行对比得到新冠肺炎疫情对旅游总收入的影响。
2. 多元线性回归模型方法：假设检验、因子分析利用多元线性回归模型来分析疫情下影响旅游业发展的因素并进行预测，结合各要素自身情况，开发多元化的旅游策略，政府政策支持，让旅游行业恢复生机。
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