1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一．选题依据1.课题背景随着物质生活水平的不断进步，人民越来越重视追求精神层次的享受。
其中，观看电影是满足人们精神文明需要的重要渠道之一。
为了给人们提供便利，各类视频网站如雨后春笋般涌现出来，如爱奇艺、腾讯、优酷等，这些网站提供了五花八门的电影视频资源供人们观看，但随之出现的问题就是:用户要想从海量的电影资源中，找出自己感兴趣的电影却变得极为艰难，并且每次都需要浪费大量的时间来筛选，这对生活在快节奏的人们来说是一种极其不好的使用体验。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一.研究的问题 随着大数据时代的到来，面对海量的网络信息，人们甄选信息的难度也随之增大，观影用户个性化服务和精准推送需要观影用户的行为分析信息。
为此，希望提供一种新的算法或者混合算法，相较于传统的推荐算法，能够不但提高推荐算法的准确度，也能提高推荐算法的稳定性，能够更好地为观影用户进行个性化推送服务。
二.研究手段 数据集：本次实验数据采用数据集MovieLens(1M)提供的电影集合,该数据集被广泛应用于推荐算法仿真实验中。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
