信号分析与处理系统构建研究开题报告

 2023-10-25 11:11:04

1. 研究目的与意义

随着电子与科学技术快速发展,对高速度、高精度、高准确性的采集系统需求更强

烈。各个芯片厂商不断推出各类新型高速 ADC 芯片,为高速数据采集系统的数字实现提供技术支持。现场可编程门阵列(FPGA)逻辑资源丰富,内部延时小,运行周期快,在某些方面可以实现得天独厚的性能,被广泛应用于数据采集、信号处理等领域。

本设计旨在使用高速ADC、现场可编程门阵列(FPGA)和RGBLCD屏幕,结合信号采样原理,完成信号分析与处理系统的数字原理分析与硬件实现。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:

设计实现一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的高速信号分析与处理系统。系统采用A/D-FPGA 硬件架构,调用一个NIOS II嵌入式软核处理器,通过模块化设计,确保 ADC采集信号的准确性、有效性和稳定性。系统各模块间采用高速数字电路进行数据传输。通过RGBLCD触摸屏等输入设备,选择合适的信号观测模式,显示所测量的频率、幅度等参数。系统可以测量信号源产生的高速信号,也可自行产生任意波形的信号方便观测调试。

系统的高速采集部分采用verilog直接编写产生相应数字电路,确保系统的并行高速稳定,而对于verilog难以描述的LCD界面部分通过调用嵌入式软核的处理方式,方便界面的设计与绘制。嵌入式软核与并行模块直接通过Avalon-MM总线协议通信,并行电路只需要传输少量信号给嵌入式软核即可实现LCD屏交互界面。

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3. 研究的方法与步骤

研究方法:

1、 采用DDS(直接数字合成技术)实现单通信高速信号产生;

2、 采用高速信号采集芯片AD9708作为关键器件来采集波形;

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4. 参考文献

[1]姜衍猛. 基于MATLAB的数据采集与分析系统的研究及设计[D].山东大学,2012.

[2]赵宇玲. 基于FPGA的信号采集与处理系统设计与实现[D].南京理工大学,2008.

[3]徐靖涛,王金根.基于MATLAB的语音信号分析和处理[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2008(01):132-136.DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2008.01.044.

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5. 计划与进度安排

2023年1月5日-2023年3月1日,有针对性的学习课题相关资料,学习相关学科的基础知识,学习实验所需软硬件的相关知识。

2023年3月2日-2023年3月20日,设定实验方案,采集实验数据。

2023年3月21日-2023年4月25日,进一步理论分析,进行实验,开发相关软硬件系统。

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