1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高，天然气作为一种清洁、高效的能源，其需求量与日俱增。
为了保障燃气供应的安全稳定，燃气公司需要对大量的燃气表进行定期维护和检修。
传统的燃气表维修调度方式主要依赖人工经验，存在着效率低下、调度不合理、信息化程度低等问题，难以满足日益增长的燃气表维修需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，燃气表维修调度领域也涌现出了一些新的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在燃气表维修调度方面进行了一定的研究，主要集中在以下几个方面：
调度算法研究:一些学者将遗传算法、蚁群算法等智能算法应用于燃气表维修调度问题，取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容包括以下几个方面:
1.燃气表维修调度需求分析:对燃气表维修调度业务流程进行分析，明确系统功能需求、性能需求和数据需求，为系统设计提供依据。
2.燃气表维修调度报表生成系统设计:设计系统的总体架构、数据库结构、报表模板以及调度算法，并进行详细设计，确保系统功能的完整性和可实现性。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:通过查阅国内外相关文献资料，了解燃气表维修调度领域的最新研究动态、技术发展趋势以及现有解决方案的优缺点，为本课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析:对燃气公司的燃气表维修调度业务流程进行深入调研，分析现有调度方式存在的问题，明确系统用户角色、功能需求、性能需求和数据需求，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、数据库结构、报表模板以及调度算法。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多源数据的智能调度算法:将燃气表地理位置、历史维修记录、用户用气习惯等多源数据进行融合，结合改进的智能算法，制定更加科学合理的调度方案，提高调度效率和资源利用率。
2.可视化报表生成与分析:设计灵活的报表模板，实现燃气表维修调度信息的自定义报表生成，并结合数据可视化技术，对维修数据进行多维度分析，为管理决策提供直观的数据支持。
3.移动端应用与数据同步:开发移动端应用，方便维修人员接收任务、反馈进度、查询信息等，并实现移动端与服务器数据实时同步，提高维修工作效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘畅，张健. 基于改进遗传算法的机场航班调度优化[J]. 计算机工程与应用，2022，58(14): 263-270.
2. 王伟，李军，张涛. 基于改进蚁群算法的物流配送车辆调度优化[J]. 计算机应用研究，2021，38(11): 3415-3419.
3. 李华，陈强，王芳. 基于深度学习的电力负荷预测方法研究[J]. 电力系统自动化，2020，44(12): 161-168.
