1. 本选题研究的目的及意义
图像测量技术作为图像处理领域的重要应用之一，在工业生产、科学研究、医学诊断等领域发挥着至关重要的作用。
不规则面积测量是图像测量技术中的常见问题，传统的手工测量方法效率低下、精度受限，难以满足日益增长的需求。
因此，研究高效、精准的不规则面积图像测量方法具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机技术和图像处理技术的快速发展，基于图像的测量技术得到了广泛的应用，不规则面积的测量也取得了显著的进展。
1. 国内研究现状
国内学者在不规则面积图像测量方面开展了大量研究工作，并在多个领域取得了成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.图像预处理：针对不规则面积图像的特点，研究合适的图像预处理方法，包括图像灰度化、去噪、增强等，以提高图像质量，为后续处理奠定基础。
2.边缘检测：研究和比较不同边缘检测算法的性能，选择合适的算法对预处理后的图像进行边缘检测，提取目标区域的边界信息。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解不规则面积图像测量的研究现状、主要方法和最新进展，为研究方案的设计提供参考。
2.算法设计与实现阶段：-研究和分析现有的图像预处理、边缘检测、区域填充和面积计算算法，比较其优缺点和适用范围。
-选择合适的算法，并结合MATLAB图像处理工具箱进行编程实现。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.算法改进：针对现有不规则面积图像测量算法的不足，提出改进的算法，提高其测量精度、效率和鲁棒性。
2.系统集成：将图像预处理、边缘检测、区域填充、面积计算等功能集成到一个系统中，实现不规则面积图像测量的自动化和智能化。
3.应用拓展：将基于MATLAB的不规则面积图像测量技术应用于新的领域，例如生物医学、材料科学等，为相关领域提供新的测量手段和工具。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张俊,彭复员,张海,等.基于深度学习的输电线路通道不规则面积测量方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(20):174-182.
[2] 孙晓,刘海,郭艳军.基于MATLAB图像处理的不规则工件面积测量[J].机械设计与制造,2022(02):269-272.
[3] 王凯,刘海涛,孙超利.基于改进边缘检测和区域填充的叶片面积测量[J].农业工程学报,2021,37(24):182-190.
