1. 本选题研究的目的及意义
随着社会的发展和科技的进步，人们对安全防范的需求日益增长，传统的门禁系统如密码锁、磁卡等已经难以满足现代社会的需求，其安全性、便捷性等方面都存在一定的缺陷。
人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，具有非接触性、唯一性、稳定性等优势，在身份验证、安全防范等领域展现出巨大的应用潜力，为门禁系统的设计提供了新的思路和解决方案。
本课题的研究意义在于将人脸识别技术应用于门禁系统中，旨在开发一种更加安全、便捷、高效的智能门禁系统。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，人脸识别技术在全球范围内得到了广泛的研究和应用，并在各个领域取得了显著的成果。
国内外学者和研究机构纷纷投入到人脸识别技术的研发中，从算法、硬件、软件等多个方面进行了深入探索，推动了人脸识别技术的快速发展和应用落地。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面：
1.人脸识别算法研究：研究和比较不同的人脸识别算法，包括人脸检测算法、人脸特征提取算法、人脸识别算法等，选择适合门禁系统应用场景的人脸识别算法，并对其进行优化和改进，提高其识别精度、效率和鲁棒性。
2.门禁系统硬件设计：设计和开发门禁系统硬件平台，包括摄像头模块、处理单元模块、门禁控制模块等，实现人脸图像采集、处理、身份验证和门禁控制等功能，并确保硬件平台的稳定性和可靠性。
3.门禁系统软件设计：设计和开发门禁系统软件，包括系统架构设计、人脸识别模块实现、门禁控制模块实现、数据库设计、用户界面设计等，实现人脸注册、人脸识别、门禁控制、数据管理等功能，并提供用户友好、操作便捷的操作界面。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，并按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析：对门禁系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，明确系统的设计目标和技术指标。
2.方案设计：根据需求分析的结果，设计基于人脸识别的门禁系统总体方案，包括硬件平台架构、软件系统架构、人脸识别算法选择等。
3.硬件平台搭建：根据方案设计，选购合适的硬件设备，搭建门禁系统硬件平台，包括摄像头、处理单元、门禁控制器等，并进行硬件调试，确保硬件平台的稳定性和可靠性。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出了一种基于深度学习的人脸识别算法，能够在复杂环境下（例如光照变化、姿态变化、遮挡等）实现高精度、高效率的人脸识别，有效提高门禁系统的安全性和可靠性。
2.设计了一种低功耗、低成本的门禁系统硬件平台，采用嵌入式系统作为处理单元，集成度高、功耗低、成本低，适合大规模部署。
3.开发了一种用户友好、操作便捷的门禁系统软件，提供人脸注册、人脸识别、门禁控制、数据管理等功能，并支持多种身份验证方式，例如人脸识别、密码验证、刷卡验证等，提高门禁系统的安全性和便捷性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 楼顺天,黄 健,陈 超.基于深度学习的人脸识别综述[J].计算机应用研究,2017,34(06):1600-1608 1613.
2. 山世光,郭 琨,葛 仕,等.人脸识别方法综述[J].模式识别与人工智能,2005(02):213-222.
3. 赵 健,谭 铁,牛 刚.人脸识别技术综述[J].计算机科学,2000(05):180-183 187.
