1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和普及，电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分，网购作为电子商务的主要形式之一，近年来呈现出爆发式增长态势。
网购平台作为连接商家和消费者的桥梁，其重要性不言而喻。
然而，传统的网购平台管理系统在面对海量数据、高并发访问、个性化需求等方面存在诸多挑战，例如系统性能瓶颈、用户体验不佳、数据分析能力不足等。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着电子商务的迅猛发展，国内外学者对网购平台管理系统的设计和实现进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内对于网购平台管理系统的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将针对现有网购平台管理系统存在的问题，设计和实现一个功能完善、性能优越的网购平台管理系统。
1. 主要内容
1.系统需求分析：-分析网购平台管理系统的功能需求，包括商品管理、订单管理、用户管理、支付管理、物流管理、数据统计分析等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用系统工程的思想，结合软件工程的开发方法，按照以下步骤进行：1.文献调研阶段:深入研究国内外关于网购平台管理系统、电子商务、相关技术的文献资料，了解该领域的最新研究动态和发展趋势，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对网购平台的用户和管理员进行需求调研，分析系统的功能需求和非功能需求，并使用用例图、流程图等工具进行需求建模。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块和用户界面。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.个性化推荐算法:针对传统推荐算法的不足，本研究将结合用户行为数据和商品属性数据，设计一种基于深度学习的个性化商品推荐算法，以提高推荐的精准度和用户满意度。
2.智能客服系统:为了提升用户体验和平台运营效率，本研究将引入自然语言处理技术，开发一个智能客服系统，实现自动回复用户咨询、处理常见问题等功能，减轻人工客服压力。
3.数据可视化分析:为了帮助商家更好地了解平台运营状况和用户行为，本研究将采用数据可视化技术，设计直观、易懂的数据分析图表，为商家提供数据支持和决策依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘 畅,李 健. 基于SSM框架的高校固定资产管理系统设计与实现[J]. 计算机与网络,2021,47(14):116-119.
[2] 张 超,张 伟,杨晓丹. 基于微服务架构的高校大型仪器共享管理平台设计与实现[J]. 实验技术与管理,2022,39(05):214-219.
[3] 黄 睿,胡谷雨,杨 光,等. 面向个性化定制的智能制造执行系统框架设计[J]. 制造业自动化,2021,43(04):1-6 13.
