1. 本选题研究的目的及意义
自适应跳频通信作为一种抗干扰能力强、安全性高的无线通信技术，在军事通信、认知无线电、物联网等领域具有广泛的应用前景。
尤其在当前信息化战争背景下，面对日益复杂的电磁环境和不断提升的电子对抗能力，传统固定频率通信方式的生存能力和通信可靠性面临严峻挑战，自适应跳频通信技术以其灵活、抗干扰能力强的特点，为解决这一难题提供了有效途径。
本选题的研究对于提升我国无线通信系统的抗干扰能力、安全性和可靠性具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
自适应跳频通信作为跳频通信技术的重要发展方向，近年来受到国内外学者广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在自适应跳频通信领域取得了一系列重要成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕自适应跳频通信系统的关键技术展开，主要内容包括信道估计与预测、跳频模式选择算法设计以及系统仿真平台构建等方面。
1. 主要内容
1.深入研究信道估计与预测方法：针对不同信道环境，研究基于导频的信道估计方法、基于盲估计的信道估计方法以及基于机器学习的信道预测方法，为自适应跳频模式选择提供准确可靠的信道状态信息。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真验证相结合的研究方法。
1.首先，进行文献调研，深入了解自适应跳频通信系统的基本原理、国内外研究现状以及最新研究成果，为本研究奠定理论基础。
2.其次，针对信道估计与预测问题，研究不同信道环境下的信道特性，分析现有信道估计与预测方法的优缺点，并在此基础上进行改进或提出新的算法，以提高信道估计与预测的准确性和效率。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种高效、鲁棒的信道估计与预测方法：针对现有方法在复杂信道环境下性能下降的问题，结合信道特征和机器学习算法，提出一种新的信道估计与预测方法，提高估计和预测的准确性和鲁棒性。
2.设计一种低复杂度、高性能的自适应跳频模式选择算法：针对现有算法复杂度高或性能不佳的问题，结合优化理论和机器学习方法，设计一种低复杂度、高性能的自适应跳频模式选择算法，在保证系统抗干扰性能的同时，降低算法复杂度，提高系统通信效率。
3.构建一个功能完善的自适应跳频通信系统仿真平台：开发一个功能完善的自适应跳频通信系统仿真平台，能够对不同信道环境、不同跳频模式选择算法以及不同系统参数下的系统性能进行仿真分析，为算法研究和系统设计提供有力工具。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张伟. 基于改进鲸鱼算法的认知跳频系统[J]. 电子技术应用, 2022, 48(11): 102-107.
[2] 赵明, 张力, 刘伟. 基于改进差分进化算法的跳频同步技术[J]. 电讯技术, 2021, 61(08): 929-936.
[3] 刘洋, 刘海涛, 王勇, 等. 基于深度强化学习的认知跳频网络选择方法[J]. 通信学报, 2020, 41(02): 199-208.
