1. 本选题研究的目的及意义
随着气候变化和城市化进程的加速，暴雨灾害在全球范围内发生的频率和强度不断增加，对人民生命财产安全、社会经济发展构成严重威胁。
及时有效地传播暴雨灾害信息，对于开展防灾减灾工作、降低灾害损失至关重要。
近年来，社会化媒体的迅速发展为暴雨灾害信息的传播提供了新的平台和渠道，但也呈现出信息传播主体多元化、信息传播内容碎片化、信息传播渠道多样化等特征，对传统的信息传播模式和应急管理体系提出了新的挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对暴雨灾害信息传播以及社会网络分析方法的应用开展了大量研究，取得了丰硕的成果，为本研究提供了宝贵的经验和借鉴。
1. 国内研究现状
国内学者在暴雨灾害信息传播方面的研究主要集中在以下几个方面：
(1)暴雨灾害信息传播现状及问题研究：学者们通过对暴雨灾害信息传播现状进行调查分析，发现当前暴雨灾害信息传播存在信息发布渠道单一、信息传播效率低下、信息传播内容同质化等问题。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容如下:
1. 主要内容
1.对比分析微博、微信、抖音等不同社会化媒体平台上暴雨灾害信息的传播特征，包括信息传播速度、传播范围、传播深度、网络结构特征等，揭示不同平台用户行为、信息传播模式、影响因素等方面的差异。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究与定性分析相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集：通过网络爬虫技术，分别采集微博、微信、抖音等平台上与暴雨灾害相关的文本数据，包括但不限于用户发布的微博帖子、微信公众号文章、抖音短视频等，并对数据进行清洗、去重等预处理。
2.社会网络构建：利用社会网络分析软件，如Gephi、Pajek等，分别构建不同平台上的暴雨灾害信息传播网络，其中节点代表用户，边代表用户之间的互动关系，例如转发、评论、点赞等。
3.网络特征指标计算：运用社会网络分析方法，计算不同平台上暴雨灾害信息传播网络的特征指标，包括网络规模、网络密度、中心性、凝聚子群、信息传播速度、传播范围、传播深度等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角新颖：采用社会网络分析方法，从网络视角研究暴雨灾害信息传播特征，突破了传统研究方法的局限性，能够更加全面、深入地揭示信息传播规律。
2.研究对象全面：涵盖微博、微信、抖音等多个主流社会化媒体平台，并对不同平台的暴雨灾害信息传播特征进行比较分析，有助于更全面地了解当前社会化媒体环境下暴雨灾害信息的传播现状。
3.研究方法科学：采用定量研究与定性分析相结合的方法，并运用多种数据分析技术，例如网络爬虫、社会网络分析、统计分析等，确保研究结果的科学性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 黄少华,郭仁忠,王静. 基于情感分析的台风暴雨灾害网络舆情演化特征研究[J]. 情报理论与实践,2021,44(09):101-108.
[2] 谢秋玲,刘亚男,刘洋,等. 基于社会网络分析的新冠肺炎疫情信息传播模式研究——以新浪微博为例[J]. 图书情报工作,2020,64(18):46-55 95.
[3] 彭文祥,刘润清. 基于社会网络分析的突发公共卫生事件网络舆情传播机制研究——以新型冠状病毒肺炎为例[J]. 图书馆学研究,2020(06):38-43.
