基于ARMA-GARCH模型的投资者情绪与中国股票市场平均市盈率互动关系研究开题报告

 2024-07-07 21:26:54

1. 本选题研究的目的及意义

投资者情绪作为行为金融学中的重要概念,对金融市场的运行有着举足轻重的影响。

它反映了投资者对市场未来走势的预期,并直接作用于投资决策,进而影响资产价格波动。

市盈率作为衡量股票市场估值水平的核心指标之一,能够反映市场整体的投资价值和投资者对未来收益的预期。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 本选题国内外研究状况综述

投资者情绪与股票市场的关系一直是学术界研究的热点问题,国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者对投资者情绪的研究起步较晚,但近年来取得了一些进展。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕投资者情绪与中国股票市场平均市盈率的互动关系展开深入分析,主要内容包括以下几个方面:
1.投资者情绪与市盈率的理论基础:阐述投资者情绪理论、市盈率决定因素以及两者之间可能的传导机制,为实证分析提供理论支撑。

2.研究设计与数据来源:介绍变量选取和指标构建方法,数据来源以及描述性统计分析,为实证分析奠定数据基础。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主,定性分析为辅的研究方法,以中国股票市场为研究对象,收集整理相关数据,并运用计量经济学模型进行实证分析。

具体步骤如下:
1.收集数据:收集中国股票市场平均市盈率数据、投资者情绪指标数据以及其他相关宏观经济数据。

数据来源包括CSMAR数据库、Wind数据库、国家统计局网站等。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究视角:将投资者情绪与中国股票市场平均市盈率结合起来进行研究,探讨两者之间的互动关系,拓展了已有研究的深度和广度。

2.研究方法:采用ARMA-GARCH模型对投资者情绪与市盈率之间的动态关系进行建模分析,能够更准确地捕捉两者之间的短期和长期影响效应。

3.研究结论:通过实证分析,揭示中国股票市场投资者情绪的传导机制,为投资者制定投资策略和政府部门监管市场提供新的视角和思路。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.陈华,陈雨露.投资者情绪与股票市场波动——基于行为金融学的解释[J].经济研究,2017,52(09):144-158.

2.李心丹,陆蓉.基于投资者情绪的中国股票市场波动特征研究——以沪深300指数为例[J].统计与决策,2022,38(16):180-184.

3.刘金全,王鹏,李雪松.投资者情绪与股票市场波动性——基于中国股市的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2018,35(05):149-166.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版