基于最小费用的区间模糊共识决策模型开题报告

 2024-07-26 15:43:15

1. 研究目的

本研究旨在构建一种基于最小费用的区间模糊共识决策模型,以解决群体决策中普遍存在的模糊性和不确定性问题。

具体而言,本研究旨在实现以下目标:1.提出一种新的区间模糊数距离度量方法,能够更加准确地刻画决策者之间偏好的差异性。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量研究与定性分析相结合的方法,具体步骤如下:
1.文献综述:查阅国内外相关文献,了解区间模糊共识决策、最小费用模型等方面的研究现状,为本研究提供理论基础和参考依据。


2.模型构建:基于区间模糊集理论和最小费用模型,构建基于最小费用的区间模糊共识决策模型。


3.模型求解:设计有效的算法求解所构建的模型,并利用Matlab、Python等编程软件进行数值实验,验证模型的可行性和有效性。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.模型创新:首次将最小费用模型引入到区间模糊共识决策中,构建了基于最小费用的区间模糊共识决策模型,为解决复杂群体决策问题提供了一种新的思路和方法。


2.方法创新:提出了一种新的区间模糊数距离度量方法,能够更加准确地刻画决策者之间偏好的差异性,提高了共识达成目标函数的精度。


3.应用创新:将所提出的模型应用于实际决策问题中,并与其他模型进行比较分析,验证了模型的实用性和有效性,为相关领域的决策提供了理论依据和实践指导。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]李登宇,杨帆,王梦雨.基于社会网络分析和最小费用共识模型的群决策方法[J].系统工程,2020,38(12):58-68.

[2]周鹏,李武,王应明,等.考虑专家心理行为的直觉模糊最小费用共识模型[J].控制与决策,2021,36(11):2393-2400.

[3]潘勇,张建军,梅雪松.考虑公平性和满意度的直觉模糊语言最小费用共识模型[J].控制与决策,2022,37(03):635-644.

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