基于最小像素跨度准则的帧内误码掩盖算法研究开题报告

研究背景：

视频通信技术对人类生活有着很大的影响力，比如卫星电视、可视电话和电视会议等，在医学、教育、军事都有着很大的作用。现在的计算机功能的提升很大，包括现在互联网的发展也是迅速，新的视频业务越来愈多。基于Internet的流媒体业务、网络可视电话、无线多媒体业务、远程医疗和远程教育等。高质量的、交互式的视频通信技术正成为研究发展的热点。

H.264是国际标准化组织和国际电信联盟共同提出的新一代数字视频压缩格式。H.264是视频编解码技术标准之一。 与其它现有的视频编码标准相比，在相同的带宽下提供更加优秀的图象质量。通过该标准，在同等图象质量下的压缩效率比以前的标准提高了2倍左右。但是H.264的高压缩编码效率却使得编码器的计算复杂度急剧增加,所以必须对压缩编码算法进行优化以提高其编码效率。各种新型视频通信业务迅速发展，抗误码的手段也是越来越多。

误码掩盖技术是一种处理信道误码的方法,在视频通信中,由于信道不稳定等原因容易产生误码,而且误码扩散会导致图像质量下降。这种方法并不真正地纠正传错的码字，而是利用图像的种种相关性，将误码所产生的主观视觉影响降到最小 。因此这类算法在图像通信中起到了很大的作用。

研究目的：

视频压缩码流无线信道中传输时 ，由于受信道带宽及信道稳定性的影响 ，往可能会发生数据包的丢失或误码 ,尤其是在基于运动补偿的视频编码标准中 ,一帧数据中发生的错误不仅会影响到当前帧的图像质量 ，而且会延续到随后的预测帧 ，从而使大量的视频信号发生错误 。 设计误码掩盖算法不但要考虑图像恢复的质量 ，还要考虑算法的效率 ，而且不能影响后续帧的解码速度 。总而言之 ．误码掩盖技术是对已发生的错误的一种补偿 ．是比较独立的 ，是对改进重建图像质量有很大作用的一类方法 。这种方法并不真正地纠正传错的码字，而是利用图像的种种相关性，将误码所产生的主观视觉影响降到最小 ，最后达到误码掩盖的目的。

研究意义

在本文中，我们研究的基于最小像素跨度准则的误码掩盖技术，使用空间平滑图像特性，通过块恢复丢失块周围一-些内部编码的块或剧烈运动，而帧内的误码掩盖是更加重要的。用于H.264参考软件JM中误码掩盖方法是简单的双线性插值恢复方法，此方法没有考虑到边缘问题，，复原的效果并不乐观。改进考虑边缘的误码掩盖算法，然后掩盖图像的主观效果最明显变好

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