1. 研究目的与意义
一、课题内容1、理论学习（1）学习图像基本的处理算法；（2）学习OPENCV图像处理软件包的函数调用；（3）学习果品检测的处理步骤和处理方法。
2、程序设计2.1功能要求开发出能对一两种水果进行检测和分级的系统。
应具备以下功能：（1）能对采集的水果图像进行预处理；（2）能分析水果特征，做出提取算法；（3）自动提取水果几何参数和图像灰度、文理等参数；（4）根据水果几何特征、灰度特征和文理特征对果品进行简单分类；2.2性能要求（1）系统运行可靠、稳定，使用中无致命错误；；（2）界面风格统一，提供友好的图形用户接口；二、课题意义1、社会意义 水果的品级检测可检测水果是否可以食用，对安全方面提供了巨大的保证，在食物影响越来越大的今天，对于水果的检测是非常有必要的，才能带来健康的生活方式和品质，提高生活质量，促进国家发展。
2. 文献综述
摘要本文通过查阅大量文献资料，对水果品级检测的意义有了初步了解。
近年来，卖果摊已经成为我国果业的瘤疾，国内外水果贸易竞争日趋激烈。
水果品级检测对于规范市场秩序、减少市场经济活动中的信息不对称、降低交易风险等方面具有重要作用。
3. 设计方案和技术路线
一、设计方案1、在文件夹中录入各种水果的图像，以来判别不同水果的种类；2、可以用摄像头上传所要检测的水果的图片；3、对不同水果的特征进行提取；4、可以看到对所检测水果的分析结果。
二、技术路线（1）搜集不同品级的水果，记录其外表图像；（2）应用Visual Studio设计面向对象的各种模块，水果品级检测模块、检测水果照片上传模块、水果品级分析模块；（3）用OPENCV的类库算法分析水果特征，完成图像的获取、图像的去噪、图像的分割、边缘检测，识别要检测的水果图像，来进行品级分类；（4）对检测的结果进行准确性统计。
4. 工作计划
2月18日3月4日：搜集不同水果的不同品级类的信息；3月5日3月11日：系统需求分析；3月12日4月20日：进行系统的开发； 4月21日4月30日：系统开发，撰写论文初稿；5月1日 5月15日：完善系统；撰写论文二稿；5月16日5月31日：系统综合测试；撰写论文三稿；6月1日 6月7日：进行最终的系统完善，整理文档，论文定稿。
6月8日 6月9日：论文答辩
5. 难点与创新点
1、基于图像处理的系统，操作更加简便，让检测结果更容易辨别；2、掌握不同水果的品级分类，对水果的品级有深入了解；3、具有很好的社会价值和经济价值。
