1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景及其意义在信息爆炸式增长的当今社会，信息安全已经成了非常重要的课题，而人脸识别则是特征识别中重要的一环之一，相对于指纹识别、语音识别、虹膜识别，人脸识别具有不用近距离接触、可追踪、识别率高等特点，这就致使其应用范围广泛、应用率高。
这些年来，人脸识别在PC上的应用与设计已经非常成熟，而随着人脸识别技术应用范围的不断扩张，渐渐有了在嵌入式设备实现人脸识别的需求，而与此同时FPGA也在高速发展，性能与集成度也在逐步提高，这使得在FPGA上实现人脸识别成为可能。
FPGA具有逻辑资源多，运算能力强，速度快，灵活性和可移植性等特点，目前很多厂商都提供了FPGA RAM的嵌入式设计，方便用户实现软硬件协同设计。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题：（1）光照条件不理想时对人脸识别识别率的影响（2）人脸数据库中的数据大部分是正面姿态，对其他姿态的人脸容忍度较低拟采用的研究途径：（1）通过外部条件实现，比如让识别、检测还有验证人脸各区域的光照维持在适当程度，或者通过算法将图像实施光照补救，消除部分光照影响，前者效果更好，而后者成本更低。
（2）可以考虑通过提取与姿态无关的人脸特征来进行识别，比如肤色、纹理信息等，这些特征可以满足多姿态人脸识别的需求，方便归纳描述人脸特征的规则，在光照条件稳定情况下，可以有效解决多姿态问题，提高识别率。
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