1. 研究目的与意义
随着经济社会的迅速发展，人们生活水平的提高，机动车的数量也越来越多，为了提高车辆的管理效率，缓解交通中拥堵的压力，而我们必须找到一种能贵解决的办法。
而车牌又恰巧是汽车的身份证，是在公共场合中可以判定汽车身份的唯一方式。
所以我就想以此作为依据，设计出一种车牌识别系统来监控不同的车辆的情况。
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2. 课题关键问题和重难点
1，本次课题需要学习建模软件 matlab，对建模软件了解甚少，上手比较缓慢，需要看视频教程学习。
2，本次课题因为是车牌图像分割，所以肯定需要大量的车牌牌照作为参考且我国车牌非常复杂。
3，我国车牌由字母和数字和汉字相混合，但由于汉字的复杂性，在识别方面是有很大的难度的且难度远大于仅有字母数字4，颜色种类很多，国外的车牌颜色种类少很多，我国的车牌有黄底黑字和蓝底白字和绿底黑字甚至还有白底黑字，当然我主要是研究黄底 蓝底 和绿底的车牌。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
随着人们生活水平的提高，车辆越来越多，交通治安管理便成了社会比较关注的部分。
在交通治安管理过程中，很多时候人们需要人工的对一些违规交通车辆进行识别，这样不仅耗费了大量的人力和物力，而且很多时候难以保障识别的准确性。
车牌识别系统便是在这样的大环境下产生的。
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4. 研究方案
首先，要想做好车牌图像分割，总共需要6步，有车辆检测，车牌图片采集，车牌预处理，车牌定位，车牌分割，车牌识别，输出最终结果，如图一。
图像预处理：对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。
车牌定位：从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。
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5. 工作计划
在2022年12月份，确定了选题和需要完成的工作内容在2022-2022-2学期：第1-2周：完成外文翻译。
第3-4周：在导师的指导下进行车牌取样和识别详细设计。
第5周：中期检查。
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