1. 本选题研究的目的及意义
心电图(ECG)信号是反映心脏电活动的重要生理信号，对其进行准确的读取、分析和重建对于心脏疾病的诊断和治疗具有重要意义。
本研究旨在利用MATLAB软件强大的信号处理和数据可视化功能，探索ECG数据读取与重建的有效方法，为心血管疾病的临床诊断和科学研究提供技术支持。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着心血管疾病发病率的不断上升，ECG信号处理技术受到了国内外学者的广泛关注。
现有的研究主要集中在以下几个方面：1.ECG信号去噪:针对ECG信号易受噪声干扰的问题，学者们提出了多种去噪算法，例如小波变换、经验模态分解、自适应滤波等。
2.ECG信号特征提取:为了实现对心律失常等疾病的自动诊断，学者们研究了多种ECG信号特征提取方法，例如QRS波检测、心率变异性分析、形态学特征分析等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕ECG数据读取和信号重建两个核心内容展开，利用MATLAB软件实现ECG数据的导入、预处理、特征提取、信号重建和结果可视化等功能。
1. 主要内容
1.ECG数据读取:研究不同格式的ECG数据文件，设计高效的数据导入和预处理算法，实现对ECG信号的准确读取。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果评估相结合的研究方法。
1.理论分析:深入研究ECG信号的生理基础、特征参数和噪声类型，为ECG数据读取和信号重建提供理论依据。
2.算法设计:研究和设计基于MATLAB的ECG数据读取、预处理、特征提取、信号插值、平滑处理等算法，并进行代码实现和调试。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.提出一种基于MATLAB的ECG数据读取方法:针对现有ECG数据读取方法存在的效率低、鲁棒性差等问题，本研究将提出一种基于MATLAB的ECG数据读取方法，实现对不同格式ECG数据的高效、准确读取。
2.设计一种基于MATLAB的ECG信号重建算法:针对现有ECG信号重建算法存在的精度低、易失真等问题，本研究将设计一种基于MATLAB的ECG信号重建算法，实现对ECG信号的高精度、低失真重建。
3.构建一个基于MATLAB的ECG数据分析平台:为方便用户使用，本研究将构建一个基于MATLAB的ECG数据分析平台，集成数据读取、信号处理、结果可视化等功能，为用户提供便捷的ECG数据分析工具。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈明,李军,王盛,等.基于压缩感知的心电信号重建算法[J].电子测量技术,2021,44(14):111-115.
[2] 刘洋,王力,李欣,等.基于改进小波阈值的心电信号降噪方法[J].北京生物医学工程,2020,39(03):327-332.
[3] 王晓敏,张建,李明,等.基于形态分量分析的心电信号基线漂移校正方法[J].仪器仪表学报,2019,40(05):116-123.
