1. 本选题研究的目的及意义
自动售货系统作为一种无人值守的销售模式，近年来在全球范围内得到了快速发展，并在很大程度上改变了人们的消费习惯。
它不仅为消费者提供了更加便捷、灵活的购物体验，也为商家降低了运营成本，提高了经营效率。
本选题旨在设计和实现一套功能完善、性能可靠的自动售货系统，以满足日益增长的市场需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
自动售货系统作为一个快速发展的领域，近年来在国内外都取得了显著的进展。
以下将分别从国内和国外两个方面，对自动售货系统的研究现状进行综述。
国内研究现状
国内的自动售货机行业起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题旨在设计和实现一套功能完善、性能可靠的自动售货系统，以满足日益增长的市场需求。
为达成此目标，本研究的主要内容将涵盖以下几个方面:
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用系统工程的方法，结合文献研究、案例分析、实验设计等多种研究方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献研究阶段:广泛查阅国内外关于自动售货系统、嵌入式系统、支付技术等相关领域的文献资料，了解相关技术发展现状、最新研究成果和未来发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:通过市场调研、用户访谈等方式，收集用户需求信息，分析用户消费习惯、商品偏好和潜在需求，明确系统功能需求和非功能需求，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计阶段:根据需求规格说明书，进行系统的总体架构设计，包括硬件架构和软件架构设计。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户体验的个性化推荐:本研究将结合用户消费数据和商品信息，利用推荐算法为用户提供个性化的商品推荐服务，提升用户体验和购买转化率。
2.基于物联网的智能库存管理:本研究将利用物联网技术，实时监控商品库存状态，实现库存预警和自动补货，降低运营成本，提高运营效率。
3.基于大数据的消费行为分析:本研究将收集用户消费数据，并利用大数据分析技术，分析用户消费行为，为商家提供经营决策支持，例如商品定价、促销策略等。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张强, 彭涛, 孙宁, 等. 基于机器视觉的自动售货机商品识别算法[J]. 机械设计与制造, 2023(02): 262-266.
[2] 尹航, 唐勇, 谢佳, 等. 基于STM32的智能售货机控制系统设计[J]. 电子技术应用, 2023, 49(01): 171-175.
[3] 王超, 张浩, 赖晓明. 基于深度学习的自动售货机商品识别系统设计[J]. 包装工程, 2022, 43(24): 252-259.
