1. 本选题研究的目的及意义
随着社会的发展和人们生活水平的提高，对外貌的关注度越来越高，皮肤护理成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
皮肤油脂分泌作为皮肤状态的重要指标之一，对其进行准确检测对于制定个性化护肤方案具有重要意义。
传统油脂检测方法通常依赖于人工观察或使用吸油纸等方式，存在着主观性强、精度低等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
人脸油脂检测作为计算机视觉和皮肤科交叉领域的一个新兴研究方向，近年来逐渐引起了国内外学者的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在人脸油脂检测方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：1.基于图像处理的油脂特征提取：研究者们探索了多种图像处理方法来提取油脂特征，例如灰度直方图分析、纹理分析、颜色特征提取等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：1.OpenCV框架研究：深入学习OpenCV框架，重点掌握图像处理、人脸检测等模块的功能和使用方法，为后续算法设计奠定基础。
2.人脸油脂检测算法设计：(1).图像预处理：针对人脸图像的特点，研究图像去噪、光照补偿等预处理方法，提升图像质量，为后续特征提取和分析做好准备。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法与步骤：1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献、期刊、会议论文等，了解人脸油脂检测领域的最新研究进展、现有方法和技术，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.OpenCV框架学习阶段：深入学习OpenCV框架，重点掌握图像处理、人脸检测等模块的功能和使用方法，为后续算法设计奠定基础。
3.算法设计与实现阶段：(1).针对人脸图像的特点，研究图像去噪、光照补偿等预处理方法，提升图像质量。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于OpenCV框架，结合多种图像处理技术，设计高效、鲁棒的人脸油脂检测算法。
2.探索新的油脂特征提取方法，提高油脂检测的准确性和可靠性。
3.构建基于机器学习或深度学习的油脂检测模型，实现对人脸油脂分泌状况的自动识别和分类。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘辉,王世刚.基于OpenCV的人脸识别考勤系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2023(11):150-153.
2.刘洋,周强,郭云飞,等.基于肤色和模板匹配的人脸检测方法[J].计算机工程与应用,2022,58(16):178-185.
3.王浩,王卫星,郭云飞.结合肤色模型和Haar特征的人脸检测[J].计算机工程与应用,2021,57(19):174-180.
