1. 研究目的与意义
自2008年三鹿集团三聚氰胺事件发生后，乳制品的质量安全引起各国的高度重视。如何严格把控生产加工和销售环节的供应链效率，成为一个亟待解决的问题。为了了解乳制品长时间以来的供应链各环节绩效变化，以及不同企业间关于相同供应链各环节的效率差异，构建DEA模型进行分析。
意义:（1）促使各环节处于劣势的企业应当向优势企业进行借鉴学习，并通过减小资源投入或提高技术能力不断改进完善自我；（2）乳制品供应链各环节对于其整体效率的影响也各不相同，在实际管理过程中，管理者应根据影响程度大小的不同，合理的设置权重以便更好的进行分析。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:利用数据包络分析(Date Envelopment Analysis, DEA)方法,以乳制品供应链企业作为决策单元,选取其生产技术人员数量、总固定资产为投入指标,以乳制品供应链的利润总额、乳制品产量为产出指标,对乳制品供应链企业的绩效进行评价,根据计算结果指出乳制品供应链运作中存在的问题,利用这些企业各环节投入产出数据进行测量与结果分析，并给出改善乳品供应链绩效的建议。
拟解决的关键问题:通过建立DEA模型，分析比较生产、销售量环节下的系统，提出改善乳制品企业的供应链绩效的相关措施，使得效益最大化
写作提纲:中英文摘要（包括简述乳制品市场的现状以及论文的研究方向、结果等）、引言（乳制品企业对于供应链环节的看重及国内外对于数据包络分析看法的对比）、建立DEA模型及输入数据（从生产加工和销售环节建立投入产出体系，再从两个环节中细分出相应的指标比如生产人员、资产、利润、总产量等，从企业决策单元中找出对应的数据）、模型运算（通过DEAP2.1软件对两个环节分别进行效率测度分析）、分析比较、得出结论
3. 国内外研究现状
数据包络分析避开了计算每项服务的标准成本，它把多种投入和多种产出转化为效率比率的分子和分母，而不是转换成相同的货币单位。因此，用DEA衡量效率可以清晰地说明投入和产出的组合，从而，它比一套经营比率或利润指标更具有综合性并且更值得信赖。
国内关于效率测度的研究大多是利用DEA对供应链整体或是分阶段进行研究，然而在乳制品业的效率测度，却缺少对其供应链“黑箱”内部的研究。
在国外，关于DEA的研究，近年来都是针对DEA模型本身进行改进，或将DEA与其他研究方法结合进行实例分析，关于乳制品供应链“打开黑箱”的研究同样十分有限。在乳制品供应链效率测度方面，国内的研究大部分为宏观性研究。
4. 计划与进度安排
乳制品供应链由于其产品的特殊性，对其各环节的把控十分严格，在对供应链进行绩效评估时，其原料采集阶段由于牧场规模与乳牛产奶量是不可控因素，从而针对该阶段的绩效改进短时间内难以实现，因此本文只考虑乳制品供应链的生产加工和储运销售两个阶段，并利用人机料法环的原则建立两阶段相应的投入产出指标体系。
所以具体方法就是找出搜集大量乳制品相关的文献资料基础上，深入探讨各企业对应的生产经营模式下的供应链效率，鉴于乳制品产业供应链的特殊性，考虑生产加工和销售两阶段，在前者的理论基础上，选取适用的数据形成供应链指标体系，并在此基础上进行算法分析。所运用的数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)得出的结果，能有效反映企业在各阶段甚至整个过程中的效率，可为公司日常管理经营提供帮助，为提高产品竞争力，公司更上一层楼提供一定的借鉴。
5. 参考文献
[1] 王磊，李翠霞，王泽民. 合作伙伴特性对乳制品供应链合作关系稳定性的影响——基于质量安全视角的实证研究[J]. 农业技术经济. 2019(07): 104-114.
[2] 杨琦，裴磊，魏旭明. 中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归[J]. 南京工业大学学报(社会科学版). 2019, 18(03): 90-101.
[3] 桂冬冬，周灿，潘喜悦，等. 多层次食品供应链网络均衡研究[J]. 粮食科技与经济. 2017, 42(06): 30-34.
