基于协同过滤的音乐推荐系统开题报告

 2023-06-25 08:49:47

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一.选题依据1.课题背景在互联网技术日新月异飞速发展的今天,移动网络与数字媒体技术已经高度普及,互联网一点一滴的渗透进我们的生活,在享受互联网带来的便利的同时,又有许多的问题呈现在我们的眼前,互联网上信息冗杂繁多,即便已经分门别类,但庞大的信息群还是让人们无法轻易获取对自己最有效的信息,所以好比搜索引擎,推荐系统此类能够精确获取用户需要的信息的技术也就应运而生了。

如上所述,目前国内的各大音乐网站有着规模相当庞大的乐曲库,歌曲从歌手,风格,季节,心情,曲种等角度被分成许多类来方便客户各取所需,但即便如此,海量的音乐资源还是超出了用户的接受能力,用户不可能通过收听每一首歌曲来找到自己想要的歌曲,因此如何从用户的习惯以及搜索中挖掘出用户的核心需求便成为了我们需要研究的问题,那么音乐推荐技术成为了一个很好的解决方法。

2.研究现状国外研究现状:个性化推荐系统的定义是 Resnick 和 Varian 在 1997 年给出的:它是利用电 子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销 售人员帮助客户完成购买过程。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本次设计的主要步骤 1.1课题了解此处的课题了解包括但不限于:分析用户听歌的行为,为广大用户提供可能符合他们的兴趣爱好的歌曲。

1.2可行性分析可行性分析包括:经济可行性,到网上寻找可用的数据;技术可行性,系统开发人员是否可以完成所定下的需求;操作可行性,是否可以方便熟练使用本系统;社会可行性,本系统的实施是否可以切实的为用户推荐用户喜爱的音乐;法律可行性,本系统开发的所有功能是否会违反国家相应的法律文献。

1.3需求分析需求分析主要分析,音乐数据采集方面需要我们完成哪些功能,同时所开发的系统需要分析哪些数据信息,方便系统推荐。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版