基于机器视觉的汽车疲劳驾驶预警系统设计开题报告

 2022-12-03 18:53:04

1. 研究目的与意义

背景:在当今社会,随着车辆人均占有率逐步提高,交通事故也逐步增加。在交通事故中,疲劳驾驶俨然已成为引发交通事故的重要原因之一。然而目前,国内外还没有针对疲劳驾驶预警非常有效的指标或模型。

目的:为减少事故的发生,本文通过对驾驶过程中检测到的驾驶员疲劳状态,智能疲劳驾驶安全等级评估方法,通过车载主机进行预警提醒,并依照这种方法提出了一系列的预警处理方案。

意义:此预警系统能极大地改善汽车驾驶人员疲劳驾驶的情况,保证地面交通的安全性。

2. 研究内容与预期目标

主要研究内容:

(一)分析当今汽车疲劳驾驶情况,城市交通或者长途客车驾驶情况。

(二)研究如何判断汽车驾驶员疲劳情况:人眼和人脸疲劳指数、疲劳度评估、面部检测流程图。

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3. 研究方法与步骤

研究方法:实验法

实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法,其主要特点是:

第一:主动变革性观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象,发现其中的问题,而实验却要求主动操纵实验条件人为地改变对象的存在方式、变化过程 使它服从于科学认识的需要。

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4. 参考文献

[1] 孙伟 张为公等.疲劳驾驶预警系统的研究发展[J].汽车电器,2009.

[2] 游峰.智能车辆自动换道与自动超车控制方法研究[D].吉林:吉林大学,2005.

[3] 王会荣.基于改进Adaboost 算法的汽车疲劳驾驶预警系统设计[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2012.

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5. 工作计划

1.确定选题;(2022年12月16日前完成)

2.查阅文献资料,完成毕业设计任务书; (2022年12月30日前完成)

3.进一步研读文献资料,完成开题报告;(2022年2月16日前完成)

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