1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）研究意义
气候变化是当今人类社会面临的最为严峻的环境问题之一，温室气体减排行动正在逐步成为人类发展的责任和共识，如何实现农业碳减排也越来越被重视。近年来随着我国农业快速发展，尤其化肥、农药等农用物资的大量施用，农业生产越来越依赖于化石能源的投入,由此而引发的碳排放成为重要的碳源，二、三产业是碳排放的主导部门，但快速发展的农业也是加速气候变暖的重要诱因。有研究表明，我国农业活动所导致的温室气体排放约占全国碳排放总量的17 [1]。气候变暖给生态安全、粮食安全、水资源安全等造成了巨大压力，严重影响到人类社会经济的发展。胡锦涛同志在十八大报告中提出了大力推进生态文明建设，而着力推进低碳发展则是实现生态文明建设的重要途径，此外，2014年中央一号文件中提出了建立农业可持续发展长效机制的要求, 充分体现出农业可持续发展对国家可持续发展的重要性。
在此背景下，低碳经济发展模式得到世界各国的重视由于农业生产活动的广泛性、普遍性以及农业生产主体的分散性，加上农业碳排放涉及范围广、随机性大、隐蔽性强、不易监测、难量化，使之存在着控制难度大的特点，为此学术界展开了大量的研究。我国作为一个发展中农业大国，农业可持续发展和粮食安全面临着严峻挑战。因此，分析和准确把握我国农业碳排放的时空特征和影响因素，对科学制定农业碳减排政策具有重要的意义。发展低碳农业,在农业领域推行温室气体减排和适应气候变化的战略举措,提高农业应对气候变化的能力,将是促进农业可持续发展的一个重要途径，分析和准确把握我国农业碳排放的时空特征和影响因素并对发展趋势作出预测，对科学制定农业碳减排政策具有重要的意义。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标
目前，我国涉及农业碳排放的研究成果相对较少，且多是基于国家层面的宏观分析，地区层面的研究成果并不多，因此本文以江苏省为研究对象，对近10年的农业相关数据进行收集和测算，建立预测模型与精度检验模型，计算农业碳排放时间特征，并进行农业碳排放趋势预测，期望能为其他省市或者区域的农业碳排放研究提供借鉴，也期望为江苏省农业减排提供科学依据
（二）研究内容
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法
1.农业碳排放量及碳排放强度计算模型：由于农业碳排放源多样而复杂，目前尚未形成比较一致的研究方法，为此，我国学者选取特定视角对不同区域农业碳排放量进行估算，考虑到江苏省实际情况以数据的可获得性，再结合目前国内主流的碳排放测算法是基于化石能源的碳排放量，主要认为农业生态的主要碳排放来自农业、化肥、农膜以及柴油等物质的使用。本研究从农业总体物质投入入手，总结借鉴前人的碳排放系数，并结合江苏省农业机械化程度较高等，选择农业碳排放来源为化肥、农膜、 农药、 农用柴油及农村用电五个方面进行计算并构建模型。
2.灰色预测模型GM(1,1)：灰色预测是通过对原始数据的处理和灰色模型的建立，发现和掌握系统发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测，GM (1,1) 模型由单变量一阶微分方程构成，本研究中用于对农业碳排放系统主要因素进行拟合并预测，以揭示演变规律和未来发展趋势，同时利用后验差检验进行精度检验。
4. 研究创新点
（一）特色
目前，国内外农业碳排放研究热点以宏观层面为主，主要集中于以下几个方面，其一，农业碳排与碳汇研究，包括农业碳排放量的测算、农业碳排放影响因素分析研究等，其二，土地利用变化的碳排与碳汇效应研究，其三，农产品碳足迹研究，包括投入产出过程中碳相关数据测算、农业碳减排机制与政策性研究等。而本研究针对江苏省农业碳排放测算、时空特征、趋势预测等方面展开，以期对农业碳排放作出预测并能给出合理对策建议，研究区域细化至省份，研究视角不仅仅局限于测算，而是进一步延伸到趋势预测使研究结果更具有针对性和实用性。
（二）创新之处
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2016年6月中旬：与指导老师讨论所写论文的研究方向并确定论文题目
2016年6月中旬至8月上旬：完成中、外文献查找，初步收集论文基本材料
