1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
.课题的意义：
大田种植物联网，是将大量传感器节点布置在田间，构成一个监控网络，通过各种传感器实时采集田间信息，并通过互联网进行信息的传输，可以远程、实时地监测作物的生长状况和农田环境信息，实现对农业生产管理过程的实时监测、动态模拟和科学调控，达到农业生产的增产、改善品质、提高经济效益的目的。本课题基于国家信息农业工程技术中心构建的大田种植物联网，通过开展不同氮素水平、不同品种的稻麦田间测试，对该物联网获取的大田信息进行分析，构建作物全生育期光谱监测模型，评价其数据获取的精度和稳定性，分析其产生的原因，为及时发现田间缺水、缺肥、病虫害发生等异常情况，指导农业生产等奠定基础，以期促进农业物联网在我国农业信息化水平提升中的作用。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：
本课题基于国家信息农业工程技术中心自主研发的农业物联网系统，对水稻、小麦进行全生育期的环境信息采集（包括大气温度，大气湿度，土壤温度，土壤湿度，CO2浓度等）和不同品种、氨素水平、密度水平的作物生长信息采集，将物联网与商用仪器测试结果进行比较，构建作物生长光谱监测模型，评价物联网获取的大田数据，为农业物联网在生产上的应用奠定基础。
3. 研究的方法与方案
研究方法
1）田间试验:
①通过在不同品种、密度、施氮量处理的小区中布置物联网传感器节点，测试物联网的稳定性；
4. 研究创新点
本试验通过田间的物联网传感器获取大气温度、大气湿度、CO2浓度、土壤温度、土壤湿度、作物冠层光谱数据等的多项农田信息数据，实现了农田信息的远程获取，避免了传统方法费时、费力、受自然条件制约等弊端，具有全天候、全面感知、即时获取、数据量大、远程控制和高效省力的特点。
5. 研究计划与进展
2018年5月设计水稻播种方案，完成水稻播种
2018年6月在田间布置农业物联网节点，对农田信息进行实时监测
2018年6月 - 2018年10月通过农业物联网对不同品种、不同种植密度、不同施氮量的水稻进行全生育期生长状况监测
