1. 研究目的与意义
在大数据利用云计算、数据共享、数据可视化等技术能够快速处理数据的背景下, 对大数据基本概念、特征、发展趋势和影响进行说明，本文从制造企业成本管理的现状问题、大数据技术解决企业成本管理问题的有效性和利用大数据优化企业成本管理的重要作用等几个方面入手，分析讨论在大数据背景下制造业企业的成本管理在方法和功能方面的优化。
现阶段传统制造业企业存在生产成本大、生产流程复杂等问题，大数据技术的出现对于企业成本管理意义重大，有利于控制企业中的各类生产成本、加强企业的成本控制，优化企业生产流程，能够优化企业成本管理，在行业内形成自己的成本优势，提高企业自身的核心竞争力。
2. 课题关键问题和重难点
本论文主要工作为旨在通过对下列内容进行分析探讨，对在制造业中利用大数据解决管理问题和优化企业的成本管理提供理论依据和实施建议：
1） 对制造企业的背景和现在成本管理状况分析，找出其存在或可以改进的问题；
2） 从综合成本最优的角度借助相关理论对制造企业成本管理方法进行分析；
3. 国内外研究现状（文献综述）
传统成本管理注重减少企业在生产过程中发生的成本，马一鸣（2020）认为传统成本管理将重心放在节约耗费、增加生产，通过减少耗费资源，降低其成本，进行售价下降，增加了企业的盈利空间。并且传统成本管理的方法是以“生产过程”为主，目标在于降低生产过程中发生的成本，这种理念相对落后，过分注重降低企业生产成本，而不管企业其他环节。以前的成本管理以为只要降低投入就可以减少成本的支出，但经常会因为投入的不足导致产品的质量出现问题，最终反而会不利于企业的发展。侯方泽（2017）认为，传统成本理念主要关注生产和销售等局部环节的成本控制，注重对生产制造费用的核算与控制，忽视了对企业整体的一系列环节的成本控制。现在随着科学技术的不断发展，企业的生产过程相较于之前发生了重大变化，若还坚持用传统的成本管理方法来管理企业，会造成成本上的偏差。陶杏子（2019）指出，传统成本管理造成车间追求产量和库存达到减少单位产品成本的目标，进而导致库存过量，不仅增加了仓储和管理成本，还占用企业流动资金，影响企业创造利润价值。
传统成本管理中产品成本与企业战略间并未有太多的联系，二者是相分离的。王雪儿（2016）认为，大部分制造公司在传统的管理模式下，将成本管理局限于生产成本管理，而不关心其他部门对成本同样也会有一定的影响。缺乏整体意识，想通过减少成本、增加生产来获得长久的效益。现在还是有很多企业还在延续传统成本管理方法，许多企业需要改变自己的管理理念，学习最新的成本管理方法，我国很多企业在实施成本管理中，大部分的工作仍由财务部门负责，其他部门并没有太强的参与管理意识，不重视成本管理的综合把控，容易导致企业成本管理的片面性。财务部门的人对于生产制造过程并不了解，加上其他部门的低参与，使得他们之间缺乏必要的沟通，财务人员无法对制造成本进行正确分析判断，成本核算存在较大差异，各项成本数据失真。
王海涛（2019）认为，完善的成本管理体系和全员的成本管理意识才是企业成本管理工作成功的关键。在传统制造企业成本管理中，有的企业成本管理组织架构搭建不合理、部门之间沟通不顺畅；随便套用其他企业优秀的管理制度和流程，不根据自身情况进行调整；关注有形成本，比如：直接材料、直接人工、制造费用等，对企业无形成本的关注较少，比如：品牌效应、企业组织文化、人员协调配合等，最终使成本控制效果不尽人意。对于制造企业来说，产品的研发环节也是成本管理中一项极其重要的环节。研发人员通过对内外部环境因素的分析，来进行产品的设计、目标成本的制定等等。但难免会出现各种问题导致成品在研发环节出现目标成本设定偏离市场的情况。虽然说研发环节在产生成本过程中并不是占比最高的但是其对于成本的影响程度最大。
4. 研究方案
通过查阅相关文献，运用案例研究法、文献研究法、比较分析法来构建研究框架，对选取的案例企业的成本管理方法结合大数据背景进行分析和评价，调查其公司目前成本管理方法等相关资料和数据，分析大数据技术对企业成本管理的意义。
本文主要框架：
第一章：绪论（主要论述本文研究背景、研究意义、研究内容和方法、行文框架）
5. 工作计划
1）查阅与传统模式下成本管理、在大数据背景下制造企业成本管理现状等相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；
2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架；
3）进行案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；
