1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着湖北省经济的快速发展和交通基础设施的不断完善，道路货物运输行业保持着持续增长的态势，在服务经济社会发展中发挥着至关重要的作用。
然而，随着交通强国战略的深入推进和现代物流体系的构建，湖北省道路货物运输需求也呈现出新的特征和趋势，传统的预测方法难以满足未来发展需要，因此，开展科学、准确的道路货物运输需求预测研究，对于优化交通运输资源配置、提高运输效率、促进经济高质量发展具有重要意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
道路货物运输需求预测是交通运输领域的重要研究方向之一，近年来，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者对道路货物运输需求预测的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将从湖北省道路货物运输发展现状出发，分析影响其需求变化的主要因素，构建科学合理的预测模型，并对未来几年湖北省道路货物运输需求进行预测，最后提出促进湖北省道路货物运输持续健康发展的对策建议。
具体研究内容包括：
1.湖北省道路货物运输发展现状分析:通过收集整理相关数据，分析湖北省道路货物运输发展现状，包括运输规模、运输结构、运输效率等方面，以及与其他省份的对比，找出湖北省道路货物运输发展中存在的主要问题。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.收集数据:通过查阅统计年鉴、交通运输部门网站、相关文献等途径，收集湖北省道路货物运输相关数据，包括运输量、运输周转量、运输工具、运输线路、运输价格等，以及影响道路货物运输需求的宏观经济、产业结构、交通基础设施、区域发展等方面的数据。
2.分析数据:运用统计分析、比较分析、相关分析等方法，对收集到的数据进行整理、分析，揭示湖北省道路货物运输需求的变化规律、影响因素及其作用机制。
3.构建模型:根据数据分析结果，选择合适的预测模型，例如多元线性回归模型、灰色预测模型、时间序列分析模型、神经网络模型等，并根据湖北省道路货物运输需求的特点对模型进行改进，以提高预测精度。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将湖北省作为研究对象，针对性地分析其道路货物运输需求变化规律和影响因素。
2.结合湖北省实际情况，对传统的预测模型进行改进，以提高预测精度。
3.在预测的基础上，提出促进湖北省道路货物运输持续健康发展的对策建议，为政府决策提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙以泽,陈凯华,黄晓燕,等.基于门控循环单元神经网络的多步道路货运量预测[J].交通运输工程学报,2021,21(04):18-28.
[2] 冯琳,张慧,徐志远.基于CEEMDAN-LSTM-Attention模型的道路货运量预测[J].统计与决策,2023,39(12):105-110.
[3] 邓亚峰,谢理,李静.基于GA-BP神经网络的道路货物运输需求预测[J].物流技术,2022,41(08):62-66.
