1. 本选题研究的目的及意义
极端降水作为一种极具破坏力的天气现象，对社会经济、生态环境和人民生命财产安全构成严重威胁。
近年来，全球气候变化背景下，极端降水事件频发，呈现出强度更强、频率更高、影响范围更广等特点，引起了科学界和社会公众的广泛关注。
中国是全球气候变化的敏感区和影响显著区之一，极端降水事件对中国的影响尤为突出，因此开展未来气候变化背景下中国区域极端降水的预估研究，对于更好地理解气候变化对中国水文循环的影响、制定有效的防灾减灾措施以及保障社会经济可持续发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对气候变化对极端降水的影响开展了大量研究，取得了丰硕成果，但仍存在一些不足。
1. 国内研究现状
国内学者在利用气候模式预估中国区域未来极端降水变化方面做了大量工作。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用多模式模拟数据，结合统计降尺度方法，预估全球稳定增暖1.5℃/2℃情景下中国区域极端降水的变化趋势，并分析其空间差异。
具体研究内容包括：
1.利用CMIP6多模式模拟数据，评估其对中国区域历史时期降水的模拟能力，并选取能够较好地再现历史时期降水观测数据的模式进行后续分析。
2.基于选定的气候模式数据，分析全球稳定增暖1.5℃/2℃情景下中国区域平均降水和极端降水指数的变化趋势，包括降水强度、频率等指标。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法。
首先，收集和整理相关文献资料，进行文献综述，了解国内外研究现状，明确研究方向和目标。
其次，收集CMIP6多模式模拟数据和中国区域历史观测数据，并对模式数据进行质量控制和评估，选取模拟效果较好的模式进行后续分析。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.关注全球稳定增暖情景:不同于以往研究大多关注特定排放情景，本研究聚焦于全球稳定增暖1.5℃/2℃情景，更加贴近《巴黎协定》目标，对未来气候变化风险评估更具针对性。
2.结合多模式数据和统计降尺度:采用多模式数据降低单一模式的不确定性，并利用统计降尺度方法提高模式数据的空间分辨率，以期更准确地预估中国区域极端降水的变化。
3.探讨不同增温水平下极端降水的空间差异:分析全球稳定增暖1.5℃/2℃情景下中国区域极端降水空间分布的变化特征，并探讨其与不同气候因子之间的关系，以期为不同地区的防灾减灾提供更加精细化的科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 翟盘茂,徐兆山,邹立颖,等.中国区域极端气温事件变化预估的评估和不确定性分析[J].大气科学,2020,44(4):823-837.
[2] 周波涛,孙颖,王国,等.全球1.5℃和2.0℃温升目标下中国未来极端降水的预估[J].大气科学,2019,43(4):813-827.
[3] 高学杰,丁一汇,赵宗慈,等.全球1.5℃和2.0℃温升目标下中国区域极端降水变化预估[J].气候变化研究进展,2018,14(2):150-157.
