1. 本选题研究的目的及意义
极端降水和气温事件作为气候变化的重要表现形式，对自然生态系统和人类社会经济系统都会产生重大影响。
近年来，全球气候变化加剧，中国作为全球气候变化的敏感区和影响显著区之一，极端降水和气温事件呈现出频率增加、强度增强、影响范围更广等趋势，对中国农业生产、水资源安全、生态环境以及人民生命财产安全构成了严重威胁。
开展近几十年来中国极端降水和气温变化的统计分析，深入了解其时空演变规律、驱动机制以及潜在影响，对于提高防灾减灾能力、制定适应气候变化政策措施具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对极端降水和气温事件的变化特征、驱动机制以及影响评估等方面开展了大量研究，取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者对中国地区极端降水和气温事件的研究主要集中在以下几个方面：
变化趋势分析:研究表明，近几十年来中国大部分地区的极端降水事件呈现出增多增强趋势，而极端高温事件的发生频率和强度也显著增加。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用中国气象局提供的近几十年（至少40年）的日尺度气象观测数据，包括全国范围内的降水量、最高气温、最低气温等。
选取能够表征极端降水和气温事件的关键指标，例如：
极端降水指标：年最大连续5日降水量(Rx5day)年总降水量大于95百分位数的降水天数(R95p)极端气温指标：年最高气温(TXx)年最低气温(TNn)夏季日数(SU)
本研究将采用多种统计分析方法，例如线性回归分析、Mann-Kendall检验、空间插值分析等，对中国极端降水和气温事件的时空变化特征进行分析，并结合相关气象数据和文献资料，探讨其可能的驱动机制。
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集和处理：收集中国气象局提供的近几十年（至少40年）的日尺度气象观测数据，包括全国范围内的降水量、最高气温、最低气温等。
对数据进行质量控制，包括缺测值处理、异常值剔除等，确保数据的准确性和可靠性。
2.极端事件指标选取和计算：根据研究目的和数据情况，选取能够表征极端降水和气温事件的关键指标，例如：极端降水指标：年最大连续5日降水量(Rx5day)、年总降水量大于95百分位数的降水天数(R95p)等极端气温指标：年最高气温(TXx)、年最低气温(TNn)、夏季日数(SU)等利用选取的指标，计算每个气象站点每年/每季的极端事件发生频率、强度、持续时间等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.在时间尺度上，将中国近几十年来极端降水和气温事件的变化趋势进行综合分析，揭示其时空演变规律，并对比分析不同区域的差异性，以期为制定更加精准的防灾减灾措施提供科学依据。
2.在研究方法上，结合多种统计分析方法，例如线性回归分析、Mann-Kendall检验、空间插值分析等，从不同角度对极端事件的时空变化特征进行分析，以期更加全面、客观地揭示其变化规律。
3.在驱动机制分析方面，将结合最新的气象数据和研究成果，深入探讨气候系统自然变率和人类活动对中国地区极端降水和气温事件的影响，并尝试分析不同因素的贡献率，以期为未来极端事件的预测预估提供更加可靠的依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 翟盘茂,余荣,郭艳君,等.1961—2020年中国极端降水时空变化特征[J].地理学报,2022,77(01):3-19.
[2] 任国玉,徐建芬,周雅清,等.中国区域极端气候变化监测指标[J].气候变化研究进展,2021,17(05):521-533.
[3] Ying K,Wang S Y,Wang G L,et al.Anthropogenic shift toward heavy precipitation over eastern China[J].Geophysical Research Letters,2018,45(1):198-207.
