1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着经济的快速发展和城市化进程的加速，我国的长江三角洲地区面临着日益严峻的空气污染问题，其中PM2.5作为主要的大气污染物之一，对人类健康和生态环境造成了严重威胁。
因此，开展对该地区PM2.5质量浓度的监测和时空分布特征研究，对于制定有效的污染控制措施、改善环境空气质量具有重要意义。
本选题旨在利用MODIS气溶胶光学厚度数据，结合地面PM2.5监测数据和气象数据，开展长江三角洲地区PM2.5质量浓度的遥感反演及时空分布特征研究，以期为该地区的空气质量监测和污染防治提供科学依据。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在利用MODIS气溶胶光学厚度反演PM2.5质量浓度方面开展了大量研究，并取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用MODISAOD反演PM2.5浓度方面做了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用MODIS气溶胶光学厚度数据，结合地面PM2.5监测数据、气象数据等，开展长江三角洲地区PM2.5质量浓度的遥感反演及时空分布特征研究，具体研究内容如下：
1.数据收集与预处理：收集MODIS气溶胶光学厚度数据、地面PM2.5监测数据、气象数据等，并对数据进行质量控制、格式转换、投影变换等预处理。
2.MODISAOD与PM2.5关系研究：分析MODISAOD与PM2.5的相关性，并探讨气溶胶类型、相对湿度等因素对两者关系的影响。
3.PM2.5遥感反演模型构建：基于MODISAOD数据和地面PM2.5监测数据，构建适用于长江三角洲地区的PM2.5遥感反演模型，并对模型进行精度评价。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：-从美国NASA网站下载MODIS气溶胶光学厚度产品MOD04_L2或MYD04_L2，时间分辨率为1天。
-从中国环境监测总站网站下载地面PM2.5监测数据，时间分辨率为1小时或24小时。
-从中国气象数据网下载气象数据，包括气温、相对湿度、风速、风向、降水量等，时间分辨率为1小时或3小时。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.以往对长江三角洲地区PM2.5的研究多基于地面监测数据，空间覆盖范围有限。
本研究利用MODISAOD数据进行PM2.5遥感反演，可以获取高分辨率、全覆盖的PM2.5空间分布数据，弥补了地面监测数据的不足。
2.本研究将结合气象数据和社会经济数据，采用地理探测器等方法，深入分析影响长江三角洲地区PM2.5时空分布的驱动因素，为该地区的空气污染防治提供更精准的科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙家仁,宫兆宁,李静,等.基于MODIS和地面观测的PM_(2.5)质量浓度时空变异特征分析——以长三角地区为例[J].中国环境监测,2018,34(03):27-37.
[2] 马锋敏,徐永福,王式功,等.MODIS 3 km气溶胶产品精度及其在我国的适用性评价[J].环境科学,2017,38(04):1335-1345.
[3] 尹球,王桥,王自发,等.基于MODIS气溶胶光学厚度反演PM_(2.5)时空变化研究——以福建沿海城市为例[J].环境科学学报,2020,40(07):2519-2531.
