1. 本选题研究的目的及意义
地表温度是地表能量平衡的关键因子，也是研究气候变化、水循环、生态系统等地球系统科学的重要参数。
青藏高原作为地球“第三极”，其地表温度变化对区域乃至全球气候变化都有着重要影响。
获取准确、高时空分辨率的青藏高原地表温度数据，对于理解高原气候变化机制、预测未来气候变化趋势、评估气候变化影响等方面具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
地表温度作为地表能量平衡的关键参数，一直是遥感领域的研究热点。
国内外学者利用各种遥感数据源和反演算法对地表温度进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用AMSR-2被动微波遥感数据，结合地面观测数据和气象数据，对青藏高原地表温度进行反演，并分析其时空变化特征及影响因素。
具体研究内容如下：
1.数据获取与预处理：收集AMSR-2L1级亮温数据，并进行辐射定标、地理定位、投影转换等预处理。
2.地表温度反演模型构建：针对青藏高原地区的地表特征，选择合适的反演算法，并利用地面观测数据和气象数据对模型进行参数优化。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展：
1.数据收集和预处理：从日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)获取AMSR-2L1级亮温数据，并进行数据预处理，包括辐射定标、地理定位、投影转换、数据拼接等。
2.青藏高原地区地表特征分析：利用遥感影像和DEM数据，对研究区的地表覆盖类型、地形地貌、植被覆盖度等进行分析，为地表温度反演提供基础数据。
3.地表温度反演模型构建：研究和对比分析现有的地表温度反演算法，包括单通道算法、双通道算法、多通道算法等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.利用最新一代的AMSR-2被动微波遥感数据，反演青藏高原地表温度，弥补了现有研究在数据源和研究区域上的不足。
2.针对青藏高原地区复杂的地表特征，优化现有的地表温度反演算法，提高反演精度。
3.结合地面观测数据、气象数据和地形数据，综合分析影响青藏高原地表温度变化的因素，为深入理解高原气候变化机制提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 胡泽勇,唐伶俐,徐俊,等.基于AMSR2亮温数据的青藏高原湖冰物候变化遥感监测[J].湖泊科学,2021,33(01):179-190.
[2] 刘凯,李新,李栋梁,等.2003—2016年风云系列卫星反演的青藏高原湖表水温数据集[J].地球系统科学数据,2020,12(4):3513-3532.
[3] 房冬冬. 基于AMSR2被动微波数据的土壤水分反演方法研究[D].西安科技大学,2020.
