1. 研究目的与意义
论文内容：比较2种提峰软件的优劣
使用SIEVE、xMSanalyze两种提峰软件，对同一组数据进行处理。对2个软件提取的数据，分别使用Xcalibur、SIMCA-P、Mass Frontier等软件，进行峰面积的计算，差异性检验、物质鉴定等。对最终鉴定出的有意义的物质，进行比较，从而比较出2种提峰软件的差异。
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2. 文献综述
代谢组学数据处理
摘 要 近年来，代谢组学迅速发展，并广泛应用于生命科学的各个领域，代谢组学实验中常常获得大量复杂的数据，如何处理海量的数据获得具有生物统计学意义的数据成为代谢组学研究的关键。本文主要介绍了代谢组学常用的数据处理方法。
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3. 设计方案和技术路线
研究方案：
1.查阅相关文献、提前熟悉课题所涉及的理论知识，并掌握；
2.收集各种资料，设计实验方案；
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4. 工作计划
2022/1/3---2022/2/20 查阅文献，熟悉实验流程
2022/2/21---2022/3/15学习数据处理软件，撰写开题报告
2022/3/16---2022/5/1处理数据，分析实验结果，完成毕业论文5. 难点与创新点
代谢组学数据处理是一个难题，尽管目前已出现了很多数据处理软件和方法，但是没有一个真正解决了代谢组学原始数据处理问题。更加便捷、自动化的数据处理软件以及更加灵活的算法必将推动代谢组学的发展。
我们通过xMSanalyzer软件完善了以前数据处理软件，提高峰值检测、代谢产物数据分析的质量等等，并提高了灵敏度和可靠性的特征检测，便于数据的分析、比较，和代谢组学数据注释。为实验研究提供了更好的方法。
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