1. 研究目的与意义
随着社会经济和科技的不断进步,私家车出行逐渐成为主流,这给各大城市道路交通带来了拥堵、交通事故大量增加,这不仅带来了交通部门的负担，处理时，也让道路变得复杂。智能交通视频监控系统作为一种可以有效缓解道路压力的方案,受到了各界的关注与重视。监控管理人员不但可以通过监控实时查看路况情况,监督各方的交通违法行为,并将必要的视频影像作为证据保留，方便各个部门相关案件的提取利用。而智能交通系统是新一代交通体系融合物联网、云计算、大数据等新兴技术，逐渐向数字化、网络化、智能化的智慧交智慧交通系统中，物联网摄像头收集海量的交通视频数据，上传云服务器存储并使用。视频数据不但可作为路况分析、车流量统计等大数据技术的数据资源，而且为道路安全的提供了重要保障。该课题以设计了一个交通视频资源的管理系统，实现不同设备视频文件的分类存储，使用主流加密技术对敏感数据进行安全存储，并且实现数据资源安全、可靠的上传与下载。
2. 课题关键问题和重难点
国内外市场大数据管理与分析需求旺盛，各个国家政策对大数据管理和大数据分析支持力度大，前景良好，国内外市场缺少操作流程易上手的工业大数据管理与分析的平台。智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。而基于智慧交通下的视频资源管理系统则是更方便提取视频，需要利用一个共享的平台，操作和归类视频监控，便于提取与录入。
难点：
3. 国内外研究现状（文献综述）
视频监控从引进闭路电视(CCTV) 开始，然后由于使用录像机(VCR)而扩展了视频监控的应用。随着摄像机分辨率的增加，对监视的视觉感知也随之增加。视频信号通过同轴电缆输出到模拟视频设备。由于模拟视频传输电缆的传输长度限制，视频信号会有较大程度的衰减，其监控能力和进一步的扩展性有限。而数字视频是通过将模拟信号进行数字压缩，催生出硬盘录像机(DVR)产品。DVR属于模拟数字设备，DVR具备视频录像的回功能，并可以连接到网络。模拟摄像机传输的模拟视频则是通过同轴电缆连接。早期采用MPEG1格式的视频图像质量较低。虽然在升级为MPEG2格式后效果有所提高，但是价格却相对较高。直到MPEG4格式视频和H.264编码标准的出现，数字视频才开始普及，并逐渐向着高清晰度转变。数字视频促进了视频智能分析技术的发展和提升。网络摄像机(IPCam)是数字视频监控技术和网络技术的结合。系统型监控提供一种数字化解决方案，由集中式向分布式转变。它的高分辨率范围从720p到1080p。解码工作则由高清解码器来实现。到目前为止，H.264标准实现了视频监控系统的数字网络化，视频监控系统可以建立在网络系统之上[1]
为保障实际运行过程中视频系统内部的稳定性与协调性,将系统整体划分为应用表现层、服务中间层、云存储层以及采集层四个层次，采集层的主要功能是采集教学视频资源,所采集视频资源存储于云存.储层内;云存储层内主要包括业务流程数据、教学视频数据等,为服务中间层内的各项服务提供数据支撑;服务中间层包括应用服务与应用服务引擎两部分,通过应用表现层的web应用为用户提供用户管理、文件管理以及教学视频资源管理等服务系统各层次之间既相互独立，又紧密相连,在必要条件下实施数据交互，由此实现教学视频资源管理[2]。
云平台的出现为海量教学视频资源管理提供更优质的方式,并且降低用户的硬件投人。Hadoop开源云平台是基于Hadoop技术构建的云平台,将其应用于教学视频资源管理中可实现教学视频资源存储的可扩展、高并发读写以及海量视频资源处理能力。设计基于云平台的海量教学视频资源管理系统,利用其为教学视频资源使用者与管理者提供更好的服务,实现辅助教学。[3]
4. 研究方案
细节请查看附件
此系统采用JAVA汇编语言，进而选取适合的研发架构，按大致需要，对整个流程进行规划
B/S架构
5. 工作计划
2022-2023-1学期
第15-16周 完成选题，查阅相关中英文资料，进行相关技术的学习；
第17周 与导师沟通进行课题总体规划；
