1. 本选题研究的目的及意义
随着工业自动化程度的不断提高，电动机作为主要的动力来源，其安全稳定运行对于整个工业生产系统至关重要。
电动机一旦发生故障，不仅会造成经济损失，还可能引发安全事故。
传统的电动机保护装置通常采用继电器技术，存在灵敏度低、响应速度慢、功能单一等缺点，难以满足现代工业对电动机保护的更高要求。
2. 本选题国内外研究状况综述
电动机保护技术的研究一直是国内外学者关注的焦点，近年来，随着微电子技术、传感器技术和人工智能技术的飞速发展，智能电动机保护控制器成为新的研究热点。
1. 国内研究现状
国内学者在智能电动机保护控制器的研究方面取得了一定的成果，例如：一些研究集中在新型传感器的应用上，如基于光纤传感器的电流检测技术、基于霍尔元件的转速测量技术等，这些新技术的应用提高了电动机运行状态监测的精度和可靠性。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容包括：
1.智能电动机保护控制器的需求分析：调研分析传统电动机保护技术的不足，以及现代工业对智能电动机保护控制器的功能需求，明确课题研究的目标和方向。
2.智能电动机保护控制器的硬件设计：选择合适的微处理器作为控制核心，设计系统硬件架构；选择合适的传感器，设计电流、电压、温度等信号采集电路；设计信号处理电路，对采集到的信号进行滤波、放大等处理；设计控制执行电路，驱动断路器、接触器等执行机构。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的方法，逐步推进，具体步骤如下：
1.文献调研与需求分析：查阅国内外相关文献，了解智能电动机保护控制器的最新研究动态，分析传统电动机保护技术的不足，以及现代工业对智能电动机保护控制器的功能需求，明确课题研究的目标和方向。
2.系统方案设计：根据需求分析的结果，确定智能电动机保护控制器的总体方案，包括硬件架构设计、软件功能设计、通信协议选择等。
3.硬件电路设计与实现：根据系统方案，选择合适的微处理器、传感器、执行机构等硬件器件，设计智能电动机保护控制器的硬件电路，并进行电路调试和性能测试，确保硬件电路的稳定性和可靠性。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多传感器融合的电动机状态监测：将多种传感器（如电流传感器、电压传感器、温度传感器、振动传感器等）的信息进行融合，可以更全面、准确地监测电动机的运行状态，提高故障诊断的准确性和可靠性。
2.基于改进智能算法的故障诊断方法：针对传统智能算法在电动机故障诊断中存在的问题，对算法进行改进和优化，例如：采用深度学习算法提取电动机运行数据的深层特征，提高故障诊断的准确率；采用迁移学习算法解决训练样本不足的问题，提高故障诊断模型的泛化能力。
3.自适应保护策略：根据电动机的运行状态和负载情况，自适应地调整保护参数，实现更加精准的保护控制，避免误动作和拒动作，提高电动机保护的可靠性和安全性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李华,黄立培,王晓.基于深度学习的异步电机故障诊断综述[J].电气自动化,2022,44(01):1-4.
[2]袁帅,李强,张永昌,等.基于改进AlexNet的异步电机故障诊断方法[J].中国电机工程学报,2020,40(16):5248-5258.
[3]马晓龙,程明,陶芬.基于改进VMD和PSO-SVM的异步电机故障诊断[J].振动与冲击,2021,40(06):102-110.
