1. 本选题研究的目的及意义
积雪是冬季重要的天气现象之一，对交通运输、农业生产、水资源管理等方面有着重要影响。
积雪效率作为表征降雪转化为积雪效率的指标，受到降雪类型、气温、风速、地形、下垫面性质等多种因素的影响，准确估算积雪效率对于提高积雪深度预报精度具有重要意义。
本研究选取2018年1月江苏两次暴雪过程作为研究对象，利用高分辨率FNL再分析资料和地面观测资料，对比分析两次暴雪过程的积雪效率差异及其影响因子，旨在深入了解江苏地区暴雪积雪效率的时空变化特征及其物理机制，为提高暴雪积雪预报能力提供理论依据。
2. 本选题国内外研究状况综述
积雪效率是近年来国内外积雪研究的热点和难点之一。
国内外学者在积雪效率的影响因素、参数化方案以及模型模拟等方面开展了大量研究。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以2018年1月发生在江苏的两次暴雪过程为研究对象，利用FNL再分析资料和地面观测资料，对比分析FNL和观测资料模拟的积雪效率的差异，并分析造成这种差异的原因，在此基础上，分析影响积雪效率的主要因素。
1. 主要内容
1.两次暴雪过程的天气形势和降雪特征分析：利用地面观测资料、探空资料、雷达资料等分析两次暴雪过程的天气形势演变特征，包括冷空气活动、水汽输送、温度层结等，在此基础上，分析两次暴雪过程的降雪强度、降雪量、降雪类型等特征，为后续分析积雪效率提供背景信息。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集2018年1月江苏两次暴雪过程的FNL再分析资料、地面观测资料（包括降雪量、积雪深度、气温、风速、相对湿度等）、雷达资料和探空资料等，并对数据进行质量控制和预处理，例如数据格式转换、缺测值填补、空间插值等。
2.积雪效率计算：根据地面观测的降雪量和积雪深度数据，计算两次暴雪过程的实际积雪效率。
同时，利用FNL资料提取相应的降雪量和气象要素数据，采用相同的积雪效率计算方法，得到FNL模拟的积雪效率。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.以往研究多关注北方地区积雪效率，本研究选择江苏地区作为研究区域，对深入了解南方地区暴雪积雪特征和机理具有重要意义。
2.利用高分辨率FNL再分析资料和地面观测资料，对比分析了FNL数据在江苏地区暴雪积雪模拟中的适用性，为提高该地区积雪预报精度提供了参考。
3.结合江苏地区具体的天气条件、地形和下垫面特征，分析了影响积雪效率的关键因素，为该地区积雪预报方案的改进提供了科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 黄嘉佑, 郭锐, 智协飞, 等. 基于多源融合降水的积雪深度模拟及应用[J]. 水科学进展, 2020, 31(5): 682-693.
2. 刘晓冉, 霍文, 魏娜, 等. 天山山区积雪效率及其影响因素分析[J]. 冰川冻土, 2020, 42(3): 635-645.
3. 王博, 李栋梁, 李培基. 基于WRF模式的积雪模拟及影响因素研究[J]. 气象, 2021, 47(8): 972-983.
