1. 本选题研究的目的及意义
降水作为水循环的重要环节，对全球水资源分配、生态系统平衡和农业生产等方面都具有至关重要的影响。
了解降水的结构特征，例如雨滴谱分布、降水类型、垂直结构等，对于提高降水预报精度、水文模拟准确性和防灾减灾能力至关重要。
传统的降水观测手段，如地面雨量计和天气雷达，在空间覆盖范围和观测精度上存在局限性。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，利用卫星遥感数据特别是GPM卫星DPR数据进行降水结构分析已经成为国内外研究的热点。
1. 国内研究现状
国内学者在利用GPMDPR数据分析降水结构方面取得了一系列进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以GPM卫星DPR数据为基础，分析不同降水类型下的降水结构特征，探讨其时空演变规律，并评估其在降水预报中的应用潜力。
具体研究内容如下：
1.GPMDPR数据分析:对GPMDPR数据进行质量控制和预处理，提取降水结构相关参数，包括降水类型、降水强度、雨滴谱分布、降水顶高、融化层高度等。
2.不同降水类型结构特征分析:基于DPR数据，识别和分类不同的降水类型，例如层状云降水、对流云降水等，并分析不同降水类型对应的DPR特征参数差异，以及不同降水类型下，降水结构参数的统计特征和差异。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与案例分析相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与预处理:收集GPMDPRL1、L2数据以及地面降水观测数据、再分析数据等。
对DPR数据进行质量控制、噪声去除、坐标转换等预处理，并根据研究需求进行数据拼接和裁剪。
2.降水结构识别与分类:利用DPR数据提供的多参数信息，结合雷达数据处理方法，识别和分类不同的降水类型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.利用最新的GPM卫星DPR数据，开展高时空分辨率的降水结构分析，弥补传统观测手段在空间覆盖范围和观测精度上的不足，为深入理解降水物理过程提供更精确的数据支持。
2.结合多源数据，发展和改进基于DPR数据的降水结构识别和参数反演算法，提高反演结果的精度和可靠性。
3.将GPMDPR数据应用于降水预报，评估其对不同降水类型、不同降水强度预报的影响，为提高降水预报精度提供新的思路和方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 冯亮，王建，周毓荃，等.GPM卫星DPR探测青藏高原夏季对流降水结构特征[J].高原气象，2020,39(02):312-324.
2. 薛永祺，李柏，刘黎平.GPM卫星DPR雷达资料在TRMM卫星探测盲区的应用研究[J].气象，2021,47(04):430-442.
3. 周春华，何宇翔，张晓慧，等.基于GPM DPR和TRMM PR的中国夏季降水特征分析[J].大气科学，2019,43(06):1353-1371.
