1. 本选题研究的目的及意义
作为重要的温室气体和地球水循环的关键组成部分，大气水汽含量在地球气候系统中扮演着至关重要的角色。
它不仅直接影响着降水、蒸发等水文过程，还通过吸收和释放潜热影响着地表能量平衡、大气辐射传输以及大气环流，进而对区域乃至全球气候变化产生深远影响。
贵州地区地处中国西南腹地，地形复杂多样，气候类型多样，素有“地无三里平”和“十里不同天”之说。
2. 本选题国内外研究状况综述
大气水汽含量是气象学研究的重要参数之一，国内外学者对其反演方法和应用进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在大气水汽含量反演方面做了大量研究，取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.研究区域概况：介绍贵州地区的地理位置、地形地貌、气候特征等，分析其对大气水汽含量时空分布的影响。
2.数据源及预处理：(1)数据源：获取MODISL1B级数据、地面气象观测数据等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展研究：
1.收集数据：收集MODISL1B级数据、地面气象观测数据（包括水汽压、温度、气压等）、数字高程模型（DEM）数据、土地利用类型数据等。
2.数据预处理：(1)对MODISL1B级数据进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，得到地表反射率数据。
(2)对地面气象观测数据进行质量控制，剔除异常值，并利用空间插值方法，将地面观测数据插值到MODIS影像的像元尺度。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对贵州地区复杂地形条件，发展基于MODIS近红外波段的高精度大气水汽含量反演算法，提高复杂地形条件下大气水汽含量反演精度。
2.结合机器学习等方法，例如神经网络模型，构建MODIS近红外波段反射率与大气水汽含量之间的非线性关系模型，进一步提高大气水汽含量反演精度。
3.揭示贵州地区大气水汽含量的时空分布规律及其影响因素，为深入理解该地区水循环过程、提高天气预报精度、监测旱涝灾害、合理规划水资源等方面提供科学依据和数据支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 毛节泰, 张仁华, 王庆, 等. 陆面遥感信息处理模型及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2018.
[2] 李小文, 王东华, 邵芸. 定量遥感:理念与算法[M]. 北京: 科学出版社, 2017.
[3] 张佳华, 王锦地, 马明国, 等. 基于MODIS数据的MODTRAN模型气溶胶光学厚度反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(7): 2109-2115.
