1. 研究目的与意义
西方发达国家在人工智能技术的应用及学术研究上都处于世界领先水平，对未来人工智能的发展评判，可以从该领域众多的专家学者身上得到答案。美国人工智能学会主席 Ben Coertzel 曾表示，用不了十年时间，世界上大部分领域都将能够发现人工智能的踪迹。
随着互联网与大数据技术的飞速发展，我国人工智能也得以迅速升级，逐步迈进“智能化”。如今，国家政策的倾向和市场的不断刺激进一步推动了人工智能在餐饮、安全、金融、医疗和教育等多种场景中的应用。由于社会老龄化，人力与劳动力成本也在不断上升，传统收银柜台少、排队时间长等问题极大影响了超市的发展。而自助收银台的设立恰好是与支付宝、微信等移动支付方式完美的融合，将人工智能时代下超市的服务成本以一种更有效的方式重新回归，推动超市智能化转型。但新的技术在实际的应用都会遇到问题与困难，如安全监管，员工适应度，顾客接受度等问题都影响了人工智能在超市普及的速度和程度。
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2. 研究内容与预期目标
一、主要研究内容
本文将首先介绍客户满意度的基本概念和人工智能在大型零售行业的应用现状，并对已有的研究进行解读，其次提出研究假设以及研究模型，然后采用调查问卷和访谈的方法，将采集的数据进行筛选分析，找出超市人工智能的运用所带来的问题。最后得出人工智能在W超市的应用满意度的结论，提出改善建议并指出未来发展的方向。
二、预期目标
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3. 研究方法与步骤
一、研究方法
⑴ 文献综述法
在相关的学术网站搜集关于客户满意度、员工适应度、人工智能等方面的学术论文、实验研究，通过对相关学术著作、期刊论文、学位论文等研究资料进行系统的研读、总结，使本文建立在一定的理论知识基础之上。
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4. 参考文献
[1]陈阳. (2018).人工智能在M 银行的应用策略研究[D].华中科技大学,.
[2]于敏敏. (2020). 面向智慧物流的人工智能问答模式与应用研究[D].重庆邮电大学,.
[3]黄子乔. (2020). 基于人工智能应用的场景广告研究[D].南昌大学,.
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5. 工作计划
1、2022年11月13日至2022年12月28日：提交毕业论文题目申报表。
2、2022年3月5日之前：提交任务书。
3、2022年4月3日之前：提交前期研究报告。
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