1. 研究目的与意义
（一）课题研究现状及发展趋势
医学图像分割是医学图像分析中的一个重要领域，旨在从图像中较好地分割目标区域，为后续的诊断和治疗提供有效帮助。当今针对核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)图像具有高斯噪声与灰度不均的特点，提出了结合新型边界扩展函数的水平集图像分割方法。第一步对图像进行除噪预处理：利用傅里叶变换把图像转换到频域，然后用理想低通滤波器去除高斯噪声；第二步用改进型水平集方法对MRI图像进行分割：先按照阈值法确定水平集初值，即对图像作预分割，然后设计了一种新型边界扩展函数；在此基础上提出了结合边缘和全局信息的能量函数，通过欧拉—拉格朗日方程确定演化方程，经过若干次迭代保存完整细节信息，同时提高了图像分割的准确度和抗噪性能，最终得到比较理想的图像分割结果【1】。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究内容和问题
基本内容
1.Gui设计：结合利用Python QSS C 语言编程构建框架，设计人机交互界面。
2.图像的采集、测量与传输。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 设计方案和技术路线
4. 研究的条件和基础
研究方法
1.通过南通大学图书馆，可以借阅相关GUI窗体、Python程序开发使用的书籍，
以及使用期刊论文数据库资源检索相关文献；收集整理文献资料，学习GUI构建过程。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
