1. 研究目的与意义
在已过去的2018上半年，受企业融资渠道极度困难、疯狂上涨的成本(包括房租成本、人工成本和社保、税费负担过重)，中美贸易战的影响, 以及中国史无前例的监管风暴：去杠杆、挤泡沫,实体经济无法支撑,企业债务违约潮大规模出现。P2P又接连爆雷,传导到创投领域,中国民营企业倒闭潮来袭。
坚实的证据显示，民营企业特别是私营企业的发展陷入了改革开放四十年以来前所未有的困境。从2017年8月开始，统计局公布的工业企业数据出现“异象”，工业企业的收入和利润“累计同比”与“累计值同比”出现偏离，而且偏离越来越大，这一现象引起广泛关注。具体而言，从主营业务收入看，统计局公布的今年1-7月（规模以上）工业企业累计同比增长9.9%，看似不错，但根据收入累计值计算的同比增速为-13.36%，形势严峻，方向一增一减，相差23.26个百分点；从利润总额看，统计局公布的今年1-7月工业企业累计同比增长17.1%，但根据利润累计值计算的同比增速为-8.10%，同样一增一减，相差25.2个百分点。
而在2017年，我国单独召开的汽车国际论坛上，相关负责人明确表示，我国会出台明确禁止燃油汽车上路的具体时间，积极同国际接轨。长安汽车将会在2025年禁止销售燃油车；比亚迪也表示会在2030年让旗下的汽油车全面退出汽车市场；北汽则最晚在2025年与其他车企进行看齐等等。这就意味着，我国汽车制造业面临转型，对新能源汽车创新不足的车企面临巨大的经营压力，而积极转型的车企则面临着资金短缺等困难，失败倒闭的车企比比皆是。“双积分”政策的推行势必会促进节能与新能源汽车发展，新能源乘用车和小排量乘用车销量将增长，并对大排量乘用车形成一定替代，但并不会大幅刺激汽车总销量的提升。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
1.民营汽车制造业的政策及现状
2.用logit模型测算具有代表性的企业，分析其距离风险边缘的距离
3. 国内外研究现状
一、国内研究现状
从国内研究学者的成果来看，侧重于某个角度研究汽车业信用风险的研究较多，而对汽车制造企业经营数据分析从进而分析出企业距离风险边缘，以及具体影响企业经营状况的因素的研究尚且不多。
《我国汽车类上市公司供应链金融信用风险评价》一文中，作者以汽车类上市公司为研究对象,选取50家汽车零配件制造商上市公司作为核心企业,利用Logistic模型分析其信用风险,研究发现影响供应链金融信用风险的主要指标为偿债能力、成长能力和盈利能力。根据研究结果,对汽车类供应链金融的发展提出了相应的建议。
4. 计划与进度安排
1.民营汽车制造业的政策及现状，出台的政策对汽车制造业的影响，有利之处和不利之处。
2.对具有代表性的企业进行logit模型测量，分析在现行的经营状态下，这些企业离风险边缘的距离。
3.用Z模型对这些企业进行分析，并将对企业破产影响较大的指标摘出来，对普遍存在的指标进行单独的分析。
5. 参考文献
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[2]Fong,G.,Vasicek,O.A.A multidimensional framework for risk analysis[J].Financial Analysis Journal,1997:51-57.
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