1. 研究目的与意义
研究农户信贷违约核心影响因素并提出对策建议，能有效缓解农户还款率低的问题，从而吸引更多资金流向乡村。
这样有如下好处。
1.更多的资金流向乡村，是农户富起来的第一步。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：找出影响农户信贷违约的几十种因素进行分析，筛选出影响农户信贷违约的核心因素。
拟解决的核心问题：如何运用R语言进行编程，从影响农户信贷违约的几十种因素中找出其中最核心的影响因素写作提纲：1.写明研究背景并提出上述研究问题，说明研究农户信贷违约核心因素对于我国经济进步的巨大意义。
2.阐述国内外研究动态及评述，写出研究手段（模式识别技术，机器学习，R语言）3.利用R语言中显著性分析原理找出影响农户信贷违约核心因素。
3. 国内外研究现状
1.国内研究现状2011年西北农林科技大学吕德宏教授通过实证分析的方法，在家庭劳动力人数、文化程度与技能状况等农户个人素质方面中发现专业技能在影响农户信贷违约中起着关键作用。
2012年苏芳研究员选取家庭为单位在农户个人素质，农户周边关系，农户所占自然资源等大类影响因素中利用Logit模型发现人力资本是影响农户信贷违约的关键。
2013年厦门大学魏岚教授实地走访，就地取样，利用统计学的方法发现农户所占有的耕地面积和农户信贷违约呈正相关。
4. 计划与进度安排
研究计划：首先熟悉运用R语言，能编写统计学程序语言，为以后处理农户信贷违约影响因素的数据打下基础。
其次复习好计量经济学检验，用于检验R语言的统计学结果。
最后运用R语言编程，分析出影响农户信贷违约的核心因素撰写方案：先点出研究农户信贷违约核心因素的重要意义，再写明研究问题所用的数据来源以及研究问题所采用的工具和方法。
5. 参考文献
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