1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
研究意义：
多元线性回归模型借助了数学的方法来辅助分析，在尝试解决社会经济难题上的解释变量上有着较广的应用。相关领域内对经济问题的研究的已经十分全面深入，学者们已经提出了一些复杂但拟合效果良好的计量模型。对学术领域内研究经济定量化的来研究者们来说，多元线性回归模型有着不可替代的作用。那么，如何通过线性回归的概念、性质、公式和定理，来正确构造线性回归模型来解决一些实际问题呢？这是我们必须解决的主要问题。本文借助多元线性回归这一简单易上手的模型，来试图解决有哪些影响因素能决定每股收益。本文的研究有如下意义，首先本文展示了多元线性回归模型方法在定量化计量经济问题时简单有效；二是从库存管理角度对每股收益的影响进行研究，对现有研究进行了有效补充，该模型有力地探讨了基于南京的制造业上市公司每股收益与其影响因素之间的关系。
2. 研究的基本内容和问题
每股收益是衡量上市公司盈利能力的一项重要指标，是投资者评价公司经营业绩和管理效率、估计投资风险和回报、判断公司股利政策和预测公司未来盈利水平的重要依据。能否建立量化上市公司每股收益的多元线性回归模型对提高上市公司的每股收益即企业效益，带动地方社会经济发展至关重要。
本论文主要使用统计软件Eviews，数据数据样本来源于南京市制造业上市公司，并利用杜邦分析法原理处理后得到了一系列影响每股收益的因素：净资产收益率（ROE）、存货周转率（ITR）、固定资产周转率（FAR）、资产负债率（ADR）、每股净资产（NAPS）、每股净现金流（CFPS）、股权集中度（OC），使用以上7个变量建立多元线性回归模型，希望得到能解释每股收益如何增长的数理模型。
3. 研究的方法与方案
本论文主要使用统计软件Eviews来建立关于影响每股收益的多元线性回归模型，利用杜邦分析法对从锐思数据库中获取的数据进行如下处理：
净资产收益率净利润/股东权益平均总额
存货周转率主营业务成本/平均存货
4. 研究创新点
上述研究文献中，大多是从某一股票市场或者某一行业着手，鲜有考虑到不同省份间经济发展的独特性，基于区域视角开展相关数据的实证分析。按照证监会行业分类规定，江苏省共有 73 家制造业上市公司。故本文以江苏省的主板上市制造业公司为例，基于杜邦分析原理从库存管理角度对上市公司的每股收益的影响因素进行理论分析，搜集相关数据构建各因素与上市公司每股收益的多元线性回归模型，通过各种经济检验探究其具体影响机制和影响效果，并根据结论提出关于提高上市公司每股收益的切实建议，从而推动上市公司发展，助力江苏省经济实力的提升。
5. 研究计划与进展
本论文的撰写遵循以下计划：
1.2018年9月至11月，与导师沟通，明确选题的合理性与意义，并搜集相关国内外文献，撰写文献综述。
2.2018年12月至2019年2月，复习相关计量经济基础知识，并参考相关Eviews指导书籍，属性计量统计软件的操作，并撰写开题报告
