1. 本选题研究的目的及意义
随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及，移动应用的功能越来越复杂，用户对移动设备的依赖性也越来越高。
然而，移动设备的电池技术发展相对缓慢，电池续航能力已成为制约移动设备发展的瓶颈。
因此，对移动设备能耗进行分析调研，并针对性地进行优化设计，对于提升用户体验、延长电池续航时间、促进移动设备的可持续发展具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
移动设备能耗优化一直是学术界和工业界的研究热点，国内外学者在硬件、软件和应用等多个层面进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在移动设备能耗分析和优化方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以XX应用为例，从硬件、软件和应用三个层面进行能耗分析和优化设计。
1. 主要内容
1.移动设备能耗分析:对移动设备的能耗构成进行分析，研究影响能耗的主要因素，并对典型应用场景的能耗进行分析。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，并按照以下步骤逐步开展：1.文献调研:深入研究移动设备能耗分析和优化领域的国内外研究现状，了解现有技术的优缺点，为本研究提供理论基础。
2.需求分析:分析移动设备典型应用场景的能耗特点，确定XX应用的功能需求和性能需求，并制定相应的能耗优化目标。
3.方案设计:设计XX应用的能耗测试方案，并根据测试结果分析其主要能耗问题，提出有针对性的优化方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.针对XX应用的特点，提出一种XX能耗分析方法。
该方法能够更加准确地分析XX应用的能耗问题，为后续的优化设计提供依据。
2.设计一种基于XX的XX应用能耗优化方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 谢涛,黄浩.移动互联网用户行为影响因素实证研究[J].科技进步与对策,2020,37(12):8.
[2] 王春雨,黄罡,杜小勇.面向用户移动行为预测的序列分解与注意力模型[J].计算机学报,2022,45(04):7.
[3] 肖文,刘烃,张世文,等.移动边缘计算中基于深度强化学习的任务卸载算法[J].计算机应用,2022,42(04):6.
