1. 本选题研究的目的及意义
图像拼接技术作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展，并在诸多领域展现出巨大的应用价值。
本选题旨在研究基于OpenCV的图像拼接技术，探索其原理、方法和应用，以期推动该技术的发展和应用。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
图像拼接技术发展至今，国内外学者在该领域展开了广泛而深入的研究，取得了丰硕的成果，以下将分别从国内和国外两个方面进行综述。
1. 国内研究现状
国内学者在图像拼接领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速，在图像配准、融合算法等方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.图像拼接技术概述：介绍图像拼接技术的定义、发展历程、应用领域以及国内外研究现状。
2.OpenCV库简介：介绍OpenCV库的基本架构、功能模块以及与图像拼接相关的函数和算法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究与实验研究相结合的方法，首先进行文献调研，了解图像拼接技术的发展现状、OpenCV库的相关功能以及图像处理的基本理论。
然后，根据研究内容，设计实验方案，利用OpenCV库进行图像拼接实验，并对实验结果进行分析和评估。
具体步骤如下：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解图像拼接技术的研究现状、发展趋势以及OpenCV库在图像拼接中的应用。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.基于OpenCV的图像拼接系统实现：利用OpenCV库提供的丰富图像处理函数和算法，设计并实现一个完整的图像拼接系统，能够对多幅图像进行自动拼接，生成高质量的全景图像。
2.图像拼接算法的改进与优化：针对传统图像拼接算法存在的问题，如拼接精度不高、效率低下等，提出改进的算法，提高拼接精度和效率。
3.图像拼接技术的应用探索：将图像拼接技术应用于实际问题中，例如全景图像生成、医学图像分析、遥感图像处理等，探索图像拼接技术在不同领域的应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张翔,李华,周志勇,等.无人机倾斜影像实时拼接技术研究[J].测绘科学,2022,47(06):104-111.
[2]张一鸣,王密,郭新蕾.无人机影像实时拼接综述[J].遥感信息,2021,36(04):129-139.
[3]孙凯,王程,刘云,等.无人机影像拼接技术研究进展[J].测绘与空间地理信息,2020,43(10):1-5 10.
