1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
在机械制造领域，切削加工是一种重要的加工方式，而在切削加工中，最令人头疼的就是刀具磨损问题。
随着汽车、航空航天、能源、医学、新材料、新技术的不断发展，刀具正在向复合化、特殊化、高速化、高精密、品种多元化等趋势发展。
除了刀具工艺技术水平的提高，刀具磨损情况的检测也不可或缺。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题以切削加工中刀具磨损情况为对象，基于python语言编程，构建出刀具磨损模型并通过神经网络深度学习训练该模型，使训练好的模型可被迁移至其他情况下，获得其他情况下不同刀具的磨损状况。
需要解决的问题：针对刀具磨损情况构建刀具磨损类型判别模型，并完成模型训练和验证。
采用的方法：软件实习。
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