1. 本选题研究的目的及意义
随着工业制造水平的不断提高，对产品质量的要求也越来越高，无损检测技术在保障产品质量、提高产品可靠性方面发挥着越来越重要的作用。
电涡流探伤作为一种高效、便捷的无损检测方法，在航空航天、石油化工、电力能源等领域有着广泛的应用前景。
本选题旨在设计一款基于电涡流传感器的探伤仪，用于检测金属材料表面及近表面缺陷。
2. 本选题国内外研究状况综述
电涡流探伤技术作为一种成熟的无损检测手段，在国内外都得到了广泛的研究和应用，并取得了丰硕的成果。
#国内研究现状国内在电涡流探伤技术领域起步较晚，但近年来发展迅速，在传感器设计、信号处理、缺陷识别等方面取得了一系列成果。
例如，一些高校和科研机构开展了基于新型材料和结构的电涡流传感器研究，如：巨磁阻抗效应传感器:利用巨磁阻抗效应，制备灵敏度更高的传感器，提高了探伤的灵敏度。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要内容包括：
1.电涡流探伤原理及传感器设计:研究电涡流效应的基本原理，分析影响电涡流传感器性能的关键因素，设计并制作高灵敏度、高稳定性的电涡流传感器。
2.信号调理电路设计:设计信号调理电路，对传感器输出的微弱信号进行放大、滤波等处理，提高信号的信噪比。
3.数据采集与处理:选择合适的数据采集芯片，设计数据采集电路，将模拟信号转换为数字信号，并进行相应的信号处理，提取缺陷特征信息。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步开展以下工作：
1.理论分析与文献调研:深入研究电涡流效应的基本原理、影响因素以及现有探伤仪的优缺点，查阅相关文献，掌握电涡流探伤技术的最新进展，为探伤仪的设计提供理论基础。
2.传感器设计与制作:根据理论分析结果，确定传感器的结构参数，选择合适的材料和工艺，制作高灵敏度、高稳定性的电涡流传感器。
3.硬件电路设计与调试:设计信号调理电路、数据采集电路、供电电路等硬件电路，并进行调试，确保电路工作的稳定性和可靠性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高灵敏度传感器设计:采用新型材料或优化传感器结构，提高传感器的灵敏度，能够检测更微小的缺陷。
2.自适应信号处理算法:针对不同类型缺陷和不同探测环境，开发自适应信号处理算法，提高缺陷识别的准确性和可靠性。
3.智能化缺陷识别:引入人工智能技术，例如深度学习等，构建智能化缺陷识别模型，实现对缺陷类型的自动分类和识别。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 唐兴伦,李宁.电涡流传感器优化设计与应用[M].北京:机械工业出版社,2018.
2. 王化祥.基于电涡流效应的金属材料缺陷检测技术[J].电子测试,2022(17):121-123.
3. 李强,张勇,王晓东.基于电涡流检测的管道缺陷识别方法[J].仪表技术与传感器,2021(11):110-114.
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