1. 研究目的与意义
互联网技术实现了信息的数据驱动,减少了信息的不对称性,从而改变了人类社会经济运行的状态,给人类社会带来了福利。
企业在互联网时代应当建立与这一信息格局相适应的经济模式,否则就会被淘汰。
税务机关征管模式变革的内在动力是在信息不对称的情况下,提高干预纳税人遵从行为的能力,并经历了不断从依赖人工经验向依靠数据分析的转变过程。
2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容
1.#8220;互联网 #8221;给税收征管和纳税服务带来的主要挑战
2.比较新旧竞技模式下税收征管的变化
3. 国内外研究现状
2017年10月份，世界银行发布了《2018年营商环境报告：改革以创造就业》，报告以电力供应、获得信贷、纳税等十项指标对全球190个经济体2016年度的营商环境进行评估。其中，中国营商环境便利度列第78位，并在#8220;开办企业便利度#8221;及#8220;纳税#8221;两项指标上取得不小的进步。《世界纳税指数2018》报告研究发现，2016年度，中国的#8220;纳税时间#8221;指标表现亮眼，相较于前一年大幅缩短了52小时， 即20%，反映了近年来中国税务机关在不断推进、落实纳税便利化改革方面的成效。
随着数据技术的长足发展，国内外税务部门在税收工作中大量运用大数据技术，推动税收管理和服务现代化。其主要应用集中在缩小税收缺口、强化数据采集和共享、提高税收征管效率上。
欧洲委员会的报告显示，仅2012 年，欧盟国家间接税税收缺口估计在1 770亿欧元，而且这个缺口自2006 年以来一直在增长。① 为应对数字经济带来的税基侵蚀和利润转移，世界各国都开始重视税务大数据的管理和分析，以发现异常和防止偷逃税行为。在美国，覆盖全国的税收征管网络实现了从税收预测、税务登记、纳税申报、税款征收、税务稽查、税源控制到纳税数据采集、存储、检索等一系列工作的信息化。美国的税务机构信息化系统技术先进，能够处理和分析相对复杂的数据，用来提高其稽查能力和改善组织工作效率。2005 年，美国在其征管系统中运用大数据技术来发现潜在的偷逃税行为并取得了良好效果。在英国，税务部门运用大数据来提高对欺诈行为的检测和风险管理。例如，防范循环骗税（Missing Trader Fraud），一种在增值税征管中极为典型的偷税行为。英国税务部门通过大数据对新的增值税注册者进行精确画像，然后管理部门从中选出高风险的个人和企业并对其进行深入调查，从而减少他们作出循环骗税行为的可能。
4. 计划与进度安排
1.文献研究法：通过查阅大量图书馆、电子期刊、网络等一切可以利用和参考的文献资料，经过对文献资料归纳、整理，分析比较各种学术观点，并提出自己的一些见解，最大限度的提高论文的准确性、严谨性、客观性和全面性。
2.比较分析法：找出较为典型的案例比较分析，努力使课题更加完善，更有现实意义。5. 参考文献
【1】福州市国税局林彩云、蔡青青《大数据环境下的优化纳税服务研究》
【2】泉州市地税局课题组论文《依托互联网本质思维打造#8220;互联网 税务#8221;的思考》
【3】三明市地税局王明明、陈旭煜《大数据时代税收征管机制体制的挑战与重建》
