1. 研究目的与意义
中国经济在改革开放的四十年里取得了飞速发展，但粗放式的发展模式也带来了严重的环境污染和生态退化。近年来，中国经济增长长期依赖于高投入、高耗能、高污染模式，核心技术和国际竞争力缺乏，工业生产效率进一步下滑，成为拖累宏观经济增长的关键原因。党的十九大报告明确提出，要“推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率”，可见，提高全要素生产率是中国实现更高质量、更有效率、更可持续的经济发展的重要路径。因此，在日益严重的环境问题和高质量发展的双重背景下，企业技术创新尤其是绿色技术创新对全要素生产率的影响已成为经济学研究领域的重要议题。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本文共分为五个部分：
第一部分分析论文的选题背景，包括现如今全球以及中国的环境问题，我国企业绿色技术创新的现状和生产率提升障碍，提出了本文研究的创新之处。
3. 国内外研究现状
Zhang et al.(2019)研究了绿色专利申请对企业后续绩效的影响。通过对2000-2010年中国制造业上市公司的实证研究发现绿色专利与企业绩效之间存在显著的正相关关系。绿色增长主要由绿色实用新型专利驱动，且这种正相关关系仅存在于国有企业之间，国有企业通过与政府的密切关系更有能力杠杆化绿色创新。此外，这一正向关系主要存在于2006年之后，即政府开始对绿色产业提供正式立法支持以后。
Xu et al.(2021)认为绿色创新是平衡经济发展和环境治理的有效途径。基于2007-2013年中国218个地级市面板数据，利用双向固定效应模型、工具变量模型和空间计量模型，研究异质性绿色创新对碳排放绩效的协同效应。利用因果中介效应模型，分析了绿色创新影响碳排放绩效的四种潜在传导渠道：能源消费结构效应、产业结构效应、城市化效应和外商直接投资效应。研究结果表明，绿色创新对我国碳排放绩效具有正向影响。此外，正向效应在不同类型的城市中具有明显的异质性。绿色创新对环境保护重点城市、资源型城市、非资源型城市和中心城市的碳排放绩效均有显著的正向影响。同时，地方城市碳排放绩效存在“滚雪球”效应，城市之间存在共生效应。
Xiao et al.(2021)采用2009-2018年中国上市公司面板数据，利用双重差分法评估了碳排放交易制度（ETS）对中国企业全要素生产率的影响。结果表明，ETS显著提高了企业层面的全要素生产率，试点地区的全要素生产率比非试点地区提高了约14%。进一步的分析表明，这种改善不受企业所有制异质性的影响，而是受到行业异质性的影响。而且，这种改进是通过提高企业的经营能力和盈利能力来实现的。此外还发现，ETS对企业层面TFP的影响是稳定的，没有时间滞后。
4. 计划与进度安排
查阅国内外相关的文献，结合所学的专业知识认真研究所选课题，完成毕业论文的写作。研究计划安排如下：
2022年11月，确定论文题目。
2022年12月，撰写开题报告。
5. 参考文献
[1] Zhang D, RongZ, Ji Q. Green innovation and firm performance: Evidence from listed companiesin China[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2019, 144: 48–55.
[2] Xu L, Fan M,Yang L, Shao S. Heterogeneous green innovations and carbon emissionperformance: Evidence at China’s city level[J]. Energy Economics, 2021, 99.
[3] Xiao J, Li G,Zhu B, Xie L, Hu Y, Huang J. Evaluating the impact of carbon emissions tradingscheme on Chinese firms’ total factor productivity[J]. Journal of CleanerProduction, 2021, 306: 127104.
