1. 研究目的与意义
房价关系到经济发展、民众生活，房价空间分异的模式以及效应对城市的空间结构、人口布局、配套设施具有直接或间接的影响。中国城市住房市场包括住房销售市场和住房租赁市场，但当前二者发展不平衡，而中国存在“重购轻租”的传统消费理念，加之政策因素的导向，会导致中国住房租赁市场发展滞后于住房销售市场。随着中国社会化住房时代的终结和住房商品化制度的推进，城市房地产业伴随着经济的快速增长而蓬勃发展，房价随之迅速攀升，空间差异不断扩大，在此基础上，研究住房价格的空间分异模式与效应的研究，对建立“租售并举”的住房制度具有重要参考价值。
南京作为江苏省省会以及新一线城市，具有一定的代表性。无论是区域性房价还是房价影响因素，都适合拿来做住房价格的空间分异模式与效应的研究。同时作为长三角区域的主要城市之一，对周边城市地区的房价分异格局演变也有一定的参考意义。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1.描述南京市房价整体情况以及特征
2.针对南京区县进行研究，分析房价空间分异格局
3. 国内外研究现状
空间分异性，通常被称为全称空间分层异质性，是指某一属性值在不同类型或区域之间存在差异。房价空间分异模式与效应一般是研究其格局演变以及同影响因子的相互关系。实证研究发现，经济发展水平、居民收入、土地价格、人口迁移、投机行为和公共服务能级等因素都会对城市房价增长及其空间差异产生显著影响。其中，以居民收入为代表的经济因素与房价的关系最为密切，因为城市经济发展水平很大程度体现在居民收入水平上，居民收入增长带来住房购买力增强和住房投资需求释放，进而拉动房价上涨。在宏观层面，目前国内外学者多是采用国内生产总值、居民人均收入、贷款利率、汇率等宏观因素对住房价格进行研究。通过对国外和国内选取的宏观指标进行比对发现，指标的选取应该要结合研究当地的房地产市场发展情况，不能一味的套用。在微观层面，国内外学者对于住房价格的微观影响因素研究,多是从周边环境、所在区域、基础设施等微观因素进行研究。但是部分学者通过对住房本身存在的属性对住房价格进行研究，结果表明住房所在楼层、面积、结构等微观因素对于住房价格存在一定影响。南京在2020年的房价整体来说是呈现增长性趋势，稳中有升，影响因子中主要是经济因素作用明显。
4. 计划与进度安排
（1）准备阶段是1月-2月，首先查阅相关书籍以及文献，补充专业知识。
（2）方案阶段时间是2月-3月，根据文献资料以及信息找到切入点，确定研究具体范围以及研究方法。
（3）初稿阶段是3月，完善大体框架，补充内容，同时修改润色。
5. 参考文献
[1]吴天晟. 南京市住房价格影响因素研究及预测[D].安徽财经大学,2021.DOI:10.26916/d.cnki.gahcc.2021.000135.
[2]吴超,刘鹏宇,聂可.南京市房价与影响因素的多尺度空间关系分析[J].现代城市研究,2021(04):93-98.
[3]杨君.基于大数据的城市住房价格空间分布特征研究——以南京市为例[J].现代营销(经营版),2020(08):60-61.DOI:10.19921/j.cnki.1009-2994.2020.08.030.
